Американский магистрант подсчитал стоимость научных экспериментов с ИИ-моделями — около $50 тысяч за полноценное тестирование. Академические исследования frontier-моделей становятся недоступными из-за дорогих API.
Студент разрабатывает бенчмарк для оценки ИИ на задачах сложного рассуждения. По его расчётам, каждый тест с Gemini 1.5 Pro генерирует в среднем 30 тысяч выходных токенов, а GPT-4 работает по 15 минут на один вопрос.
Математика дорогих экспериментов
Для полноценного эксперимента нужно протестировать 900 вопросов. При стоимости выходных токенов Gemini $15 за миллион, один тест обходится в $0,45. Умножив на 900 вопросов и несколько моделей, студент получает сумму в десятки тысяч долларов.
«Нужно оценить модели на 900 вопросах. Как лучше всего получить кредиты для этого?» — спрашивает он в Reddit.
Кредиты не покрывают реальные нужды
Google предоставляет $300 в кредитах через Google Cloud, OpenAI даёт студенческие скидки, но их не хватает для масштабных экспериментов. Anthropic и другие провайдеры пока не предлагают специальных академических программ.
Ситуация создаёт барьер: исследования ИИ становятся доступны только крупным лабораториям с бюджетами. Студенты вынуждены либо сокращать выборки, либо искать спонсорство.
И что с этого? Высокие барьеры входа в ИИ-исследования могут замедлить научный прогресс. Пока корпорации не расширят академические программы, прорывные идеи рискуют остаться в головах студентов без бюджета на эксперименты.