Tencent выпустила Hy3 — нейросеть с 295 миллиардами параметров и 21 миллионом активных параметров. Эта модель доступна под лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать ее без правовых ограничений для разработчиков из ЕС и ЮК. Следовательно, теперь пользователи из этих регионов смогут разрабатывать решения на базе нового AI, что ранее было затруднительно.
Контекст на рынке нейросетей
С момента появления открытых AI-моделей в последние годы, многие из сильнейших китайских разработок оказывались ограничены для крупных организаций на ключевых рынках. Лицензионные условия исключали доступ для правовых систем, таких как ЕС и ЮК, что существенно ограничивало возможности разработчиков. Теперь с лицензией Hy3 Tencent делает шаг к глобальной доступности.
Параметры и достижения Hy3
Hy3 состоит из 295 миллиардов параметров, из которых 21 миллиард активно задействуется во время обработки. Модель обеспечила значительные улучшения в надежности и экономике развёртывания по сравнению с аналогами. Само обучение заняло всего 10 недель, а команда собрала отзывы более чем от 50 команд для улучшения характеристик. Сравнительные тесты показали, что Hy3 превосходит аналогичные модели, показав результат 2,67 из 4 в blind-тесте против GLM-5.1, который набрал 2,51.
Сравнение с конкурентами и его значение
Тем не менее, GLM-5.2, выпущенный Zhipu AI в июне, все еще остается лидером в кодировании. Имея 744 миллиарда параметров, GLM-5.2 демонстрирует лучшие результаты в задачах программирования, оставляя Hy3 позади в этом аспекте. Однако Hy3 отлично справляется с задачами фронтенд разработки и работы с данными, что делает его конкурентным вариантом для многих приложений.
Практическое значение для разработчиков
Для команд разработчиков в России и СНГ Hy3 предлагает отличную возможность запустить высокопроизводительные приложения в области AI без опасений за легальные ограничения. С учетом своего открытого доступа, модель подходит для создания настраиваемых решений, которые могут быть непросто реализованы с использованием более тяжелых конкурентных моделей. А значит, можно ожидать всплеска интереса к ее применению в стартапах и крупных компаниях.
Следующий шаг — оценка рынка и тестирование длиной более 6 месяцев, чтобы понять, насколько Hy3 способен ускорить процессы разработки AI-приложений.