AI-инфраструктура компаний продолжает расти, несмотря на отсутствие ясности в затратах. По данным исследования VentureBeat, только 21% респондентов используют AI в масштабах производства, в то время как 45% планируют инвестировать в специализированные облака для AI.
Динамика инвестиций в AI
Среди surveyed предприятий (107 компаний) наблюдается резкий рост расходов на AI-инфраструктуру. Несмотря на это, 64% планируют сменить или добавить нового провайдера в течение ближайшего года, а 38% — в течение следующего квартала.
Анализ показал, что 83% GPU используются менее чем на половину своей мощности. Это подчеркивает существующий разрыв между инвестициями и реальной эффективностью использования вычислительных ресурсов.
Выбор провайдеров и критерии
При выборе новых провайдеров большинство компаний ориентируется на интеграцию с текущими системами (41%) и общую стоимость владения (35%). Лишь 8% опираются на цену за миллион токенов. Это говорит о том, что компании все больше стремятся наладить сплочённую экосистему, чем просто искать самые дешёвые решения.
Выводы для бизнеса
Для российских компаний это означает необходимость внимательно отслеживать свою инфраструктуру и управлять затратами на AI. Учитывая, что лишь 44% компаний могут чётко отслеживать свои затраты на вычисления, важно наладить системы учёта и оптимизации.
В следующем году, по прогнозам, специализированные облака для AI станут одним из главных направлений инвестиций, что потребует от компаний пересмотра своих стратегий в области вычислительных ресурсов.