AI И НЕЙРОСЕТИ

xAI построила крупнейший в мире ИИ-кластер на 555 тысяч GPU

xAI Илона Маска создала супервычислитель Colossus мощностью 2 гигаватта с 555 тысячами NVIDIA GPU — крупнейший ИИ-кластер в мире на собственном питании.

✍️ Редакция iTech News | 03.03.2026 | ⏱ 2 мин | 👁 4 | Источник: Reddit r/MachineLearning

Компания xAI Илона Маска завершила строительство супервычислителя Colossus — крупнейшего в мире ИИ-кластера с 555 тысячами NVIDIA GPU мощностью 2 гигаватта. Инвестиции в проект превысили $20 млрд.

Colossus расположен в трёх зданиях рядом с Мемфисом. По размеру вычислительного кластера это превосходит все существующие установки для обучения больших языковых моделей. Большинство конкурентов распределяют GPU между несколькими датацентрами — xAI сконцентрировала всё в одном комплексе.

Автономное электропитание как конкурентное преимущество

Главная особенность Colossus — автономное энергоснабжение через газовые турбины. Комплекс не подключён к электросети, что решает ключевую проблему отрасли: годы ожидания подключения к энергосетям.

Пока Meta, Google и Microsoft стоят в очереди на подключение новых датацентров, xAI запустила крупнейший ИИ-кластер за считанные месяцы. Автономность также означает, что счета обычных потребителей не увеличиваются из-за энергопотребления ИИ-инфраструктуры.

Экологические организации подали иски против xAI за нарушение норм по выбросам — компания запустила 35 газовых турбин при разрешении только на 15.

Политический контекст

Проект xAI попал в центр политических дискуссий о том, кто должен оплачивать электричество для ИИ-датацентров. На этой неделе Трамп представил «Обязательство защиты плательщиков», где крупные технологические компании пообещали финансировать собственное энергообеспечение.

Конгресс рассматривает законопроект, обязывающий датацентры мощностью свыше 20 МВт использовать независимые источники энергии. xAI фактически уже следует этой модели.

Что это меняет

Концентрация 555 тысяч GPU в одном месте снижает задержки между вычислительными узлами и упрощает распределённое обучение моделей. Для разработчиков ИИ это означает потенциально более быстрое обучение моделей уровня GPT-4 и выше.

Успех Colossus может спровоцировать гонку за строительство автономных ИИ-комплексов среди Microsoft, Google и Amazon.

Поделиться: Telegram X LinkedIn