Databricks купила Row Zero, ранний стартап в области облачных таблиц, которые умеют работать с более чем 1 млн «живых» строк. Для русскоязычных IT-команд это важный сигнал: большие данные, AI-агенты и привычные spreadsheet-интерфейсы начинают сходиться в один рабочий слой, без вечного экспорта CSV «куда-нибудь в Excel и обратно».
О сделке сообщает TechCrunch. Сумма не раскрывается, но известно, что Row Zero в мае 2025 года привлекла $10 млн, а оценка компании тогда, по данным PitchBook, составляла около $40 млн. Стартап основали бывшие инженеры AWS и Tableau — сочетание вполне логичное для продукта на стыке облачной инфраструктуры, BI и таблиц.
История покупки выглядит почти бытовой, что делает ее интереснее. Финансовая команда Databricks начала использовать Row Zero, потому что обычные таблицы плохо живут там, где данных уже не тысячи строк, а миллионы. Параллельно команда совмещала Row Zero с Genie — собственным AI-агентом Databricks, который позволяет задавать вопросы к корпоративным данным на естественном языке. Например, попросить посчитать маржинальность или разобраться со статусом сделок в продажах, не собирая вручную витрину и не бегая между дашбордами.
Когда топ-менеджмент Databricks увидел, каким инструментом пользуются финансисты, логика сделки стала очевидной. CEO компании Али Годси описал идею просто: бизнес-аналитики любят таблицы, значит, BI, AI-агентов и spreadsheet-интерфейс имеет смысл связать в один контур. Это не про то, чтобы заменить аналитику красивой сеткой ячеек. Это про интерфейс, который уже понимают финансисты, операционные менеджеры, sales-ops и продуктовые команды.
Ключевой аргумент Databricks — безопасность и управляемость данных. В классическом сценарии аналитик выгружает данные из хранилища, кладет их в таблицу, шарит файл в мессенджере или по почте, а потом вся компания делает вид, что это нормально. В варианте с Row Zero данные остаются в облачной инфраструктуре Databricks, а человек и AI-агент работают с ними через знакомую табличную форму, формулы и запросы. Для IT-директора это звучит куда спокойнее, чем очередная копия sensitive-данных в чьем-то личном spreadsheet.
Покупка Row Zero вписывается в агрессивную M&A-серию Databricks в 2026 году. В марте компания купила Quotient AI, занимающуюся оценкой и reinforcement learning для AI-агентов, а также ранний стартап SiftD.ai в области интерактивных notebook-инструментов. В июне Databricks приобрела Panther, стартап для AI security operations center, который в 2021 году оценивали в $1,4 млрд. В августе компания купила Electric, разработчика PGlite — легкой версии Postgres, полезной для агентов, работающих локально на устройствах.
Финансовый фон тоже объясняет аппетит. Databricks в августе закрыла еще один раунд на $5 млрд и заявила о $7 млрд годового revenue run rate. На таком масштабе компания покупает не просто «интересные стартапы», а недостающие куски будущей платформы: оценку AI-агентов, локальные базы, безопасность, notebook-среды и теперь — таблицы как интерфейс к корпоративным данным.
Для разработчиков и data-команд это означает меньше романтики вокруг «единого идеального BI» и больше прагматики. Люди все равно открывают таблицы, даже если в компании есть дорогие дашборды, аккуратные lakehouse-архитектуры и десятки правил governance. Databricks, похоже, решила не воевать с этой привычкой, а встроить ее в свою платформу. Если интеграция Row Zero получится глубокой, таблица станет не конечной свалкой данных, а управляемым фронтендом к хранилищу, агентам и аналитическим пайплайнам.
Бизнесу здесь важен не сам факт покупки маленького spreadsheet-стартапа, а направление движения. AI-агенты в корпоративной аналитике упираются не только в качество моделей, но и в интерфейс доверия: где пользователь задает вопрос, где проверяет ответ, где правит формулу, где видит исходные данные. Таблица остается тем самым местом, где многие специалисты готовы спорить с цифрами руками, а не через абстрактный чат. По словам Годси, Databricks намерена делать больше подобных приобретений; оригинальную цитату CEO можно проверить у . Главный вопрос теперь не в том, кто еще купит spreadsheet-стартап, а в том, кто первым превратит таблицы из офисного компромисса в нормальный слой AI-инфраструктуры.