В первом квартале 2026 года конкуренция за одну IT-вакансию в России почти удвоилась и дошла до 21 кандидата. На этом фоне найм в IT все меньше похож на разговор компании и специалиста и все больше - на обмен автоматизированными залпами: ИИ пишет вакансии, ИИ генерирует отклики, ИИ же решает, кого пустить дальше. Для русскоязычного рынка это уже не спор про будущее, а практический вопрос: почему инструменты ускоряют каждый шаг по отдельности, а сам наем едет медленнее и злее.
Как пишет Habr / Карьера, автор публикации собирает диагноз рынка из трех артефактов. Первый - статья на Habr от марта 2011 года про точечный отклик вместо веерной рассылки; она набрала 314 положительных голосов, 529 сохранений и почти 200 комментариев, потому что тогда идея одного вдумчивого письма еще работала. Второй - свежий пост рекрутера в LinkedIn с промптом для языковой модели: найти в резюме два-три релевантных факта, выбрать лучший повод для сообщения, написать версию на 700 знаков, короткую на 350 и повторное сообщение через три-пять дней. Третий - личная история автоматизации откликов: от шаблонов и Excel до локального агента с DOM-сигнатурами. Картина получается неприятно цельной: обе стороны давно перестали искать лучший контакт и занялись наращиванием скорострельности.
В 2011-м рынок еще держался на том, что усилие было видно. Сопроводительное письмо оставалось дорогим сигналом: потратить час-полтора на чтение вакансии, разбор компании и нормальный текст значило показать интерес, который нельзя подделать нажатием одной кнопки. В логике теории сигналов Майкла Спенса это и делает сигнал полезным - он работает, пока его дорого имитировать. Веерная рассылка существовала и тогда, но у нее был естественный потолок - человеческие руки. Шаблон быстро считывался как шаблон, а вдумчивый отклик хотя бы имел шанс попасть к живому руководителю. Теперь этот потолок исчез. Персонализация подешевела почти до нуля, а вместе с ней обесценилось и само усилие, которое раньше отличало сильного кандидата от спамера.
Сейчас рынок устроен куда циничнее. В рекрутерском промпте модели поручают не рутину, а самую содержательную часть работы: выделить релевантный опыт, выбрать аргумент, сформулировать обращение. Человеку остается подставить имя в квадратные скобки и нажать отправку - то есть превратиться в биологический переходник между моделью и корпоративной системой. Со стороны кандидатов логика зеркальная: если час честной работы заканчивается 95% игноров, люди либо уходят с рынка, либо автоматизируют отклики. Отсюда и гонка, где не участвовать значит проигрывать по умолчанию. Причем правила уже несимметричны. 15 декабря 2025 года hh.ru закрыл API для сервисов автооткликов, и маленький рынок кандидатских инструментов схлопнулся за день. Автоматизация для работодателей при этом никуда не делась: ATS, массовые рассылки, интеграции и кабинетная артиллерия остались на месте.
На конференциях HR-tech это уже почти не маскируют. В разборе TechRec, на который ссылается автор, показывали ИИ-скоринг резюме с сокращением первичного анализа с двух часов в день до двадцати минут, подготовку шорт-листа с двух-трех дней до пятнадцати минут и кейс с заявленной экономией в 5 млн рублей. Там же фигурирует круглосуточный ИИ-интервьюер Федор: из 500 откликов 409 получают приглашение, 121 доходят до разговора с машиной, а дальше в игру вступают пороги и проценты соответствия. На фоне почти удвоившейся конкуренции - те самые 21 кандидата на вакансию в первом квартале 2026-го - найм в IT все чаще измеряется не качеством закрытия позиции, а скоростью перебора текстов. Парадокс в том, что локально все выглядит разумно, но общая воронка только пухнет.
Для разработчиков, продактов и руководителей здесь важен не только HR-сюжет. Сломался сам рынок первого контакта. Когда вакансия способна собрать сотни откликов за день, площадка наказывает работодателя за медленный разбор, а затем продает инструменты для его ускорения, посредник начинает зарабатывать не на совпадении человека и задачи, а на трении между ними. Кандидат в такой модели не клиент, а сырье для воронки. Сюда же ложатся и вакансии-призраки, которые подогревают поток, даже если реального найма за ними нет. Бизнес получает дорогой и шумный найм в IT, где все чаще фильтруют не реальные навыки, а умение писать резюме под ATS, проходить антифрод и не теряться в автоматических интервью. Разработчик же видит знакомую инженерную аварию: система локально оптимизируется по метрикам времени и объема, но глобально теряет качество сигнала.
Самый неприятный вывод в том, что злодея тут действительно нет. Рекрутеры режут нагрузку, кандидаты повышают шансы, площадки монетизируют то, за что им платят, а вендоры продают ускорение. Проблема в другом: вся эта экономика отлично обслуживает гонку и плохо обслуживает встречу человека с работой. Если рынок не договорится хотя бы о базовой симметрии правил - что автоматизировать можно обеим сторонам, а проверять нужно не только кандидата, но и вакансию, - следующим нормальным шагом станет уже не человеческий диалог, а торг двух агентов по протоколу. И тогда выяснится, что самый дефицитный ресурс в найме - не ИИ и не данные, а обычный живой интерес к человеку по ту сторону формы.