БИЗНЕС И ЦИФРОВИЗАЦИЯ

Адам Сон создал нейросеть для диагностики авто по звуку — 76% точности

Нейросеть cardiag анализирует звук мотора авто и выявляет неисправности с точностью 76%. Это упрощает диагностику для автомобилистов.

✍️ Редакция iTech News | 23.10.2025 | ⏱ 1 мин | Источник: Habr / Новости
Нейросети для диагностики авто по звуку — 76% точности

Адам Сон разработал нейросеть cardiag, которая определяет неисправности автомобилей по звуку мотора с точностью 76%. Для автолюбителей это означает возможность более быстрой и точной диагностики проблем без немедленного обращения к механику.

Как работает нейросеть cardiag

Для использования системы достаточно записать звук работы мотора на телефон и загрузить его в веб-приложение. Нейросеть анализирует аудиозапись и определяет, в какой части машины может находиться неисправность. Это удобно для первичной диагностики, хотя не заменяет опытного механика.

Методология обучения нейросети

Система обучалась на данных, собранных из роликов на YouTube и TikTok, где автомобили показывали свои неисправности. Для очищения данных от посторонних шумов используется методика, отделяющая звуки механики от музыки и речевых дорожек. Очищенные записи обрабатываются с помощью модели CLAP и легких классификаторов.

Практическое значение для пользователей

Для автомобилистов в России это может стать хорошим подспорьем в диагностике: начало работы с системой не требует особых навыков. Если ваша машина выдает подозрительные звуки, cardiag может послужить первым зданием к решению проблемы. Пользователи смогут быстрее оценить, стоит ли обращаться к специалисту или можно обойтись небольшим ремонтом.

Поделиться: Telegram X LinkedIn