Reliance Industries хочет превратить ИИ в базовую функцию крупнейшей телеком-платформы Индии: компания готовит ИИ-сервисы Jio для более чем 500 млн пользователей. Для русскоязычной IT-аудитории это важный сигнал: борьба за рынок AI все заметнее смещается от чат-ботов к инфраструктуре, дистрибуции и доступу к данным, а здесь у телекомов козырей больше, чем у очередного стартапа с красивым интерфейсом.
На ежегодном собрании акционеров Reliance представила сразу несколько продуктов, и, как пишет TechCrunch, главный из них — Jio Call Agent. Это голосовой ИИ-ассистент, который сможет подключаться к телефонным звонкам, расшифровывать разговор, собирать краткое резюме и выполнять действия по итогам беседы: например, заказать такси, еду или забронировать столик. Запуск сервиса ожидается позже в 2026 году. Ключевая деталь не в самом списке функций — он уже никого не удивляет, — а в том, что Reliance встраивает этот инструмент прямо в телеком-сеть Jio, а не выпускает как отдельное приложение.
Это меняет логику продукта. Если ассистент живет не в App Store и не в стороннем overlay-сервисе, а в самой сети оператора, у него появляется почти неприличное преимущество в дистрибуции. Пользователю не нужно ничего искать, сравнивать и устанавливать; достаточно сказать «Hey Jio». Для рынка это означает простую вещь: следующий слой конкуренции в AI может развернуться не только между моделями OpenAI, Google, Anthropic или Meta, но и между экосистемами, которые контролируют точку входа. В Индии такой точкой входа для сотен миллионов людей остается мобильная связь.
Не только звонки, но и вся бытовая рутина
Reliance не ограничилась звонками. Компания показала обновленную версию приложения MyJio с AI-функциями: пользователь сможет давать запросы на естественном языке, а приложение — выполнять операции вроде активации eSIM или выбора роумингового плана. С точки зрения продуктовой стратегии это выглядит вполне рационально. Если человек уже привык говорить с системой вместо того, чтобы искать нужный пункт в меню, дальше можно постепенно убирать лишний интерфейс вообще. Для разработчиков и продактов здесь нет магии, есть понятный сдвиг: AI становится не отдельной фичей, а универсальным слоем поверх существующих сервисных сценариев.
Еще один анонс — TeleFrame, домашний дисплей с AI-агентами, который должен заранее показывать полезную информацию и рекомендации: предупреждения о погоде, расписание, напоминания по дому. Концептуально это перекликается с тем, что давно пытаются построить Amazon и Google: не просто умную колонку, а «фоновый» бытовой интерфейс, который присутствует в доме постоянно и старается быть полезным до того, как его о чем-то спросили. Звучит удобно, хотя любой такой продукт быстро упирается в старую проблему: разница между «проактивной помощью» и «навязчивым цифровым соседом» обычно становится понятна уже на первой неделе использования.
Параллельно Reliance расширяет AI-линейку под отраслевые кейсы. На встрече акционеров компания представила сервисы JioHealthIQ, JioLearnIQ, JioKrishiIQ и AI Vyapar для здравоохранения, образования, сельского хозяйства и малого бизнеса. Важный акцент — поддержка 22 индийских языков. И вот это уже не декоративная локализация для пресс-релиза, а реальное условие масштабирования на огромном неоднородном рынке. Для российских компаний вывод здесь очевиден: локальный AI без нормальной работы с языками, региональными сценариями и отраслевыми задачами быстро остается игрушкой для столичных презентаций.
Ставка на собственный стек и контроль над каналом
Нынешние анонсы — продолжение курса, который Reliance обозначила еще в прошлом году, когда запустила инициативу Reliance Intelligence. Тогда компания заявила, что хочет строить AI-инфраструктуру и сервисы для потребителей, бизнеса и государства. Мукеш Амбани на собрании сформулировал это максимально прямо: Индия не должна оставаться только потребителем чужого ИИ, а должна стать его создателем и одним из глобальных лидеров. За этой риторикой стоит вполне прагматичный расчет. Индийский рынок по-прежнему сильно зависит от зарубежных моделей и облачных провайдеров, а любые ограничения на доступ к новым моделям быстро превращаются из геополитической абстракции в вполне прикладной риск для стартапов и корпораций.
Reliance поэтому строит не только витрину, но и фундамент. Ранее в 2026 году компания объявила о планах инвестировать 110 млрд долларов в AI-инфраструктуру. Кроме того, на прошлой неделе Reliance сообщила о сотрудничестве с Meta по созданию AI-дата-центра в штате Гуджарат. У компании уже есть партнерства с Google, Meta и Nvidia. Ирония ситуации в том, что «национальный AI-чемпион» пока все равно опирается на глобальных технологических игроков, но для крупного бизнеса это не противоречие, а нормальная стадия взросления: сначала собираешь экосистему из доступных кирпичей, потом пытаешься контролировать больше этажей этого здания.
На том же собрании прозвучала и новость, важная для инвесторов: совет директоров Jio Platforms одобрил проект проспекта IPO, который предусматривает новый выпуск до 270 млн акций. На фоне подготовки к выходу на биржу AI для Reliance — не просто модная вывеска, а потенциальный драйвер следующего роста. Это особенно актуально с учетом того, что акции самого конгломерата в 2026 году снизились примерно на 17%. В таком контексте AI должен доказать не столько технологическую амбицию, сколько способность создавать новые источники выручки и удержания пользователей.
Но вместе с этим растет и главный неудобный вопрос: что будет с пользовательскими данными. Reliance заявила, что сервисы будут работать с согласия пользователя, однако не стала пояснять, сможет ли использовать данные из звонков, приложений и домашних устройств для обучения моделей или делиться ими с партнерами. Для бизнеса, который встраивает AI в самую чувствительную часть цифровой жизни — голосовые разговоры, бытовые привычки, служебные задачи, — это не мелкая юридическая сноска, а центральный вопрос доверия. Именно здесь ИИ-сервисы Jio могут либо стать образцом локальной AI-экосистемы, либо превратиться в еще один пример того, как удобство продают в комплекте с непрозрачной обработкой данных.
Для разработчиков, продуктовых команд и телеком-рынка за пределами Индии история Reliance интересна по трем причинам. Во-первых, распределение AI через сеть и суперапп дает фору, которую сложно догнать чисто софтовым игрокам. Во-вторых, локальные языки и отраслевые сценарии снова оказываются важнее универсальных демо. В-третьих, конкуренция все чаще идет не за то, у кого «самая умная модель», а за то, кто первым встроит ее в повседневные действия сотен миллионов людей. И если Reliance действительно научится превращать AI в нативную функцию звонка, приложения и дома, то другим рынкам придется решать тот же вопрос: кто у вас контролирует этот слой — продуктовая команда, облачный вендор или оператор связи. Первоисточник с деталями анонса — .