Google изменяет стратегию обучения своей AI-модели Gemini, чтобы улучшить навыки программирования и сократить отставание от таких конкурентов, как Anthropic. В результате, релиз Gemini 3.5 Pro отложен на месяц, что подчеркивает важность качественной подготовки моделей для успешного выхода на рынок.
Стратегические изменения в обучении
Переорганизация команды по ИИ отразит изменения в подходе к обучению Gemini. Вместо простого улучшения готовых решений новая команда будет закладывать навыки в модель раньше, включая кодирование и смежные бизнес-задачи, такие как создание презентаций. Это аналогично действиям Anthropic и OpenAI, которые уже расширили инструменты для программирования.
Сейчас Google испытывает давление с учетом недавно покинувших компанию известных исследователей. Ноам Шазир ушел в OpenAI, а Джон Джампер — в Anthropic. Это свидетельствует о том, что внутри компании происходят проблемы с обучением Gemini, выражающиеся в том, что релиз флагмана Gemini 3.5 Pro, анонсированный в мае, не состоялся.
Отсрочка релиза и текущее состояние
Rелиз Gemini 3.5 Pro, который должен был выйти в июле, теперь находится под вопросом. Пока доступна только Gemini 3.5 Flash, а Pro остается в ограниченном корпоративном доступе. Google собирает обратную связь через свои платформы Antigravity и LMArena, дорабатывая модель под более длинные и сложные задачи, учитывая расходы токенов.
Инвесторы обеспокоены отставанием Google от конкурентов. Однако у компании есть мощные ресурсы, включая чипы TPU, облачные технологии и значительный рынок YouTube, что в перспективе должно способствовать успешной интеграции новых навыков в модель.
Практическое значение для разработчиков
Для разработчиков, работающих в России и СНГ, изменения в Gemini могут привести к улучшению инструментов программирования, что облегчит создание и поддержку кодовой базы. Адаптация к изменениям обучения в AI предоставляет возможность внедрять более эффективные решения и получать ответы на сложные задачи с помощью AI.
В следующем месяце ожидается появление Gemini 3.5 Pro, что станет тестом для новых методов обучения и покажет, изменит ли компания качество своих продуктов или просто переименует старые подходы.