Согласно исследованию, проведённому учеными Калифорнийского университета в Беркли, Гарварда и Колумбийского университета, использование ИИ в бизнесе оказалось неравномерным: сильные предприниматели в Кении увеличили прибыль на 15%, в то время как многие слабые участники рынка зафиксировали убытки на уровне 10% от доходов. Эти данные подчеркивают важность индивидуального подхода к внедрению ИИ в бизнес-процессы.
Предыстория исследования
В течение шести месяцев исследователи наблюдали за работой владельцев малых бизнесов в Кении, которые пользовались ИИ-советником на базе GPT-4. Выяснилось, что успешные предприниматели нашли способы эффективно использовать технологии для повышения прибыльности, например, в улучшении логистики и управлении ресурсами во время перебоев с электричеством. Однако, те, кто применял шаблонные рекомендации, такие как снижение цен, столкнулись с потерями.
Главные результаты
Исследования также показали, что 97% участников эксперимента университета Дикинсона использовали неверные ответы от ChatGPT, что снизило их внимательность и качество работы. В KPMG отметили негативное влияние на эффективность: 90% сотрудников, работающих с ИИ, применяют его как инструмент для выполнения рутинных задач, а не как дополнение к своему мышлению. Всего лишь 5% пользователей способны направлять логику ИИ и критически оценивать его ответы.
Во многом такие результаты свидетельствуют о недостаточной подготовленности бизнеса к интеграции ИИ. В будущем, как прогнозируют аналитики, от разработчиков потребуются новые навыки для критического мышления и фильтрации информации, получаемой от ИИ.
Выводы для компаний
Для российских компаний это исследование демонстрирует, что внедрение ИИ без должной подготовки и анализа может привести к ошибкам и убыткам. Важно не только запустить технологии, но и обучить персонал критически оценивать получаемые данные. В условиях возрастающей цифровизации необходимость в грамотном использовании ИИ будет только нарастать.
Следующий шаг для бизнеса — создание программ обучения, которые помогут правильно интегрировать ИИ в процессы и развить навыки критического анализа.