AI все чаще призывают к замене врачей в рутинных задачах — CEOs Insilico Medicine и Biocon делятся мнением о его преимуществах и потенциальных рисках в сфере здравоохранения.
Как AI меняет медицинские консультации
На панели CNBC в Сингапуре CEO Insilico Medicine Алекс Жаворонов заявил, что AI может помочь людям в ответах на базовые медицинские вопросы. Например, AI может предложить советы по диетам и здоровому питанию, что снизит нагрузку на врачей и сэкономит время пациентам. По его словам, вспомогательные AI инструменты уже достигают уровня компетентности, сопоставимого с врачами, а местами даже превышающего его.Новые инструменты в действии
Технологии, такие как ChatGPT Health от OpenAI и HealthAI от Amazon, стали доступны в январе 2026 года. Эти сервисы позволяют пользователям подключать свои медицинские записи и получать персонализированные рекомендации на основе их состояния здоровья. Как отметил Шрихас Тамбе, CEO Biocon, существует риск ошибок, если пользователи не достаточно опытны в использовании таких платформ, что может привести к проблемам в диагностике.По его мнению, важно, чтобы специалисты проверяли AI-модели, используемые в исследовании новых лекарств. AI уже сокращает время разработки препаратов с более чем четырех лет до 18 месяцев. В марте этого года Insilico Medicine заключила контракт с Eli Lilly на сумму $2,75 млрд для выведения AI-разработанных медпрепаратов на рынок.
Преимущества и риски использования AI
Алекс Жаворонов подчеркнул, что современные AI-модели могут сэкономить время и упростить процесс обращения за медицинской помощью. Вопросы о том, что есть, когда начинать диету или как грамотно использовать препараты, теперь могут решаться через AI. Однако важно учитывать, что AI не может полностью заменить человеческого эксперта — особенно в сложных случаях, требующих глубокого анализа и человеческого подхода.Выводы просты: внедрение AI в здравоохранение может значительно улучшить доступность и скорость получения информации, но необходимо образование пользователей и контроль за процессом с участием специалистов.
Следующий шаг — это мониторинг взаимодействия AI с пациентами и анализ его успешности в реальных условиях.