Китайские ИИ-чипы впервые официально попали в перечень для защищённых госзакупок КНР: в новый список включили девять ускорителей от семи местных разработчиков. Для русскоязычного IT-рынка это важный сигнал: крупнейшая экономика мира переводит импортозамещение в ИИ уже не на уровень лозунгов, а на уровень формальных закупочных правил.
Как пишет Tom's Hardware, китайские регуляторы создали в рамках сертификационной системы Anke отдельную категорию для чипов обучения и инференса ИИ. Одобрение получили Huawei с Ascend 310 и Ascend 910, Alibaba T-Head с Zhenwu M530 и M890, а также решения Biren Technology, Hygon Information Technology, Iluvatar CoreX, MetaX и Moore Threads. Сертификаты выданы на три года двумя профильными структурами: China Information Technology Security Evaluation Centre и National Secrecy Science and Technology Evaluation Centre.
Формально речь идёт о сертификации, но по факту это каталог, по которому смогут закупаться госорганы, центральные госпредприятия и другие участники китайской программы Xinchuang. Эта программа давно нацелена на замену западного железа и софта в чувствительных IT-контурах. Раньше её чаще связывали с серверами на замену Intel и AMD или с уходом от западных СУБД, теперь в ту же логику официально встроили ИИ-ускорители. И это, пожалуй, главный сюжет новости: Пекин перестал смотреть на AI hardware как на отдельную историю и сделал его частью государственной технологической безопасности.
Контраст с концом прошлого года показателен. В декабре в другой китайский перечень допуска для ИИ-процессоров вошли только Huawei и Cambricon. Спустя пять месяцев в системе Anke уже семь вендоров и девять чипов. То есть власти не просто признали сам класс продукции, а быстро расширили круг игроков. Для рынка это важнее любой красивой презентации: если компания попала в такой список, у неё появляются реальные шансы на государственные и окологосударственные контракты, а вместе с ними на более предсказуемый спрос.
На этом фоне особенно заметно отсутствие Cambricon и Kunlunxin, которую поддерживает Baidu. Первая компания ещё в декабре присутствовала в списке Xinchuang и, по данным материала, рассчитывает отгрузить 500 тысяч ИИ-чипов в 2026 году. Однако в новом перечне её нет. Впрочем, прямой вывод о провале сертификации делать рано: источник, на который ссылается издание, утверждает, что производители сами решают, подавать ли продукт на тестирование. Иными словами, отсутствие в каталоге не обязательно означает отказ регулятора; иногда это просто отсутствие заявки. Для наблюдателей снаружи это типичная китайская история, где даже список отсутствующих даёт рынку не меньше пищи для размышлений, чем список победителей.
Отдельный слой этой новости — давление на позиции Nvidia в Китае. Местные производители уже заметно отъедают рынок: в 2025 году китайские полупроводниковые компании поставили 1,65 млн ИИ-GPU из 4 млн устройств для локальных AI-серверов, то есть заняли около 41% поставок. Одна только Huawei, по оценкам из материала, отгрузила примерно 812 тысяч ИИ-чипов и рассчитывает на выручку в 12 млрд долларов от AI-процессоров в 2026 году. На этом фоне разговор о том, сможет ли Nvidia удержать доминирование в КНР, выглядит всё менее теоретическим. Когда у локальных поставщиков одновременно есть и спрос, и политическая поддержка, и формальный допуск в госзакупки, иностранному игроку становится трудно конкурировать даже без новых экспортных ограничений.
При этом у китайской стратегии есть жёсткий производственный потолок. Практически все компании из списка соперничают за мощности SMIC, а это значит, что узким местом остаётся не столько дизайн чипов, сколько фабрикация. Самый продвинутый стабильный техпроцесс SMIC в материале описан как N+2, приблизительно сопоставимый с 7 нм. Загрузка фабрик за 2025 год превышала 93%, капитальные затраты составили 8,1 млрд долларов, и примерно на том же уровне компания собирается держать их в 2026-м. Проще говоря, китайские ИИ-чипы уже получили политическое зелёное табло, но физика производства никто не отменял: без дополнительных мощностей и выхода на более зрелый масштаб одних сертификатов для полного импортозамещения недостаточно.
Для разработчиков, продуктовых команд и IT-руководителей за пределами Китая здесь есть вполне прикладной вывод. Рынок AI hardware всё сильнее раскалывается на региональные стеки, где совместимость, доступность и даже выбор модели ускорителя определяются не только производительностью, но и регуляторикой. Если компания работает с китайскими партнёрами, продаёт туда софт или строит цепочки поставок вокруг AI-инфраструктуры, ей всё сложнее игнорировать локальные экосистемы вроде Ascend и других местных платформ. Иначе можно внезапно обнаружить, что «стандартный» стек на Nvidia стандартен уже не для всех, а только для тех рынков, которым это ещё разрешено.
Следующий вопрос уже не в том, сможет ли Китай сертифицировать собственные ускорители, а в том, насколько быстро он превратит эту бумажную архитектуру допуска в массовые внедрения. Если список Anke начнёт напрямую конвертироваться в крупные закупки, китайский рынок ИИ-чипов будет расти не как догоняющий сегмент, а как отдельная индустрия со своими правилами, победителями и несовместимостями.