LLMStart.ru запускает онлайн-курс Deep Agents, который стартует 28 мая и будет направлен на решение архитектурных задач разработки сложных ИИ-систем. Программа курса включает изучение передовых технологий, таких как GraphRAG и мультимодальные модели, что даст разработчикам инструменты для создания систем, готовых к внедрению.
Технологический стек курса Deep Agents
Курс фокусируется на переходе от простых чат-ботов к сложным архитектурным решениям. Разработчики часто сталкиваются с проблемами при работе с RAG-системами, особенно когда речь идет о документах объемом более 50 страниц, где необходимо обрабатывать текст, таблицы и диаграммы. Стандартные подходы могут приводить к выдаче нерелевантных данных.
Программа курса предлагает системный подход к решению таких задач. Среди ключевых компонентов — использование графов знаний (GraphRAG) для хранения связей и моделей для визуализации структур таблиц и диаграмм. Также поднимет вопросы динамического управления контекстом и архитектурного паттерна, который предполагает декомпозицию задач и делегирование их специализированным субагентам.
Актуальность для разработчиков
Курс будет полезен для ИТ-компаний, стремящихся улучшить качество своих ИИ-продуктов. В процессе обучения будет также упомянуто масштабирование через агенты, взаимодействующие друг с другом для решения сложных бизнес-задач.
До 28 мая открыта регистрация с ранней ценой на участие в программе. Участники смогут освоить полный цикл разработки ИИ-систем, начиная с системного кодирования и заканчивая продвинутыми агентными решениями.
Следующий шаг для разработчиков — оценка необходимости внедрения новых подходов в свои ИИ-проекты, что может привести к улучшению качества и эффективности их решений.