Micron Technology ожидает колоссальный рост выручки на 148% в этом году, что связано с резким увеличением цен на память, подстёгнутым высоким спросом на чипы искусственного интеллекта от Nvidia. Акции компании выросли на 62% за 2023 год, в то время как другие технологические компании сталкиваются с трудностями в условиях нехватки компонентов.
Крупные достижения на фоне нехватки чипов
Micron стал единственной высокоценной технологической компанией в США, чьи акции продолжают расти в 2023 году, в то время как его рыночная капитализация достигла $520 миллиардов, обогнав Oracle ($445 миллиардов). Ожидается, что компания опубликует отчет за второй финансовый квартал в среду, а аналитики прогнозируют рост выручки на $23,8 миллиарда. При этом на рынке наблюдается нехватка памяти, что ведет к росту цен; средняя цена на DRAM поднялась на 32% за последний квартал.
Стратегическое значение памяти в AI
Генеральный директор Micron Санжай Мехротра отметил, что память стала ключевым компонентом для технологий AI. "Память — это стратегический актив сегодня, и её необходимо больше и быстрее", — сказал он. Нехватка памяти создаёт сложные условия для компаний, использующих чипы Nvidia, таких как Amazon и Google, которые увеличивают свои прогнозы по капитальным расходам для удовлетворения растущего спроса на облачные услуги.
Проблемы и возможности для рынка
Ситуация с нехваткой памяти привела к тому, что многие компании вынуждены бороться за необходимые компоненты. В то время как Micron получает выгоду от спроса, другие игроки на рынке начинают испытывать трудности с поставками и ростом цен. Аналитики предсказывают, что нехватка памяти может продлиться еще 4–5 лет, что открывает возможности для Micron укрепить свои позиции на рынке.
Практические выводы для читателей
Для IT-компаний и разработчиков, работающих с AI, текущая динамика на рынке памяти может влиять на стоимость компонентов и время поставок. Обращение к надёжным поставщикам и проработка долгосрочных контрактов могут минимизировать риски.
Micron готовится к дальнейшему росту, так как спрос на память для AI-оптимизированных чипов, похоже, не утихнет в ближайшие годы.