НГУ и Институт AIRI создали совместную лабораторию индустриального искусственного интеллекта. Для российского ИТ-рынка это не просто еще одна университетская вывеска: команда собирается делать прикладные системы для управления группами роботов, диагностики оборудования и генеративных моделей для науки.
Проект запускают на базе Института интеллектуальной робототехники НГУ, а рабочие места сотрудников разместят в Институте систем информатики имени А. П. Ершова. Если план сработает, у промышленности появится еще один поставщик ИИ-решений не из витрины презентаций, а из реальных пилотов.
Лаборатория делает ставку на прикладные задачи
Ключевое направление — многоагентные системы для роевой робототехники. Речь о сценариях, где несколько роботов должны делить задачи между собой, не мешать друг другу и перестраивать работу, если среда меняется в реальном времени.
Кроме робототехники, лаборатория займется интеллектуальной диагностикой промышленного оборудования, анализом промышленных данных, физически информированными моделями и генеративным ИИ для задач физики, биомедицины и астрономии. Набор для 2026 года вполне показательный: промышленность хочет предсказывать отказы, а наука — ускорять расчеты, на которые у людей и классического софта уходят недели.
Команда небольшая, но с понятным планом
На старте в лаборатории будет восемь штатных сотрудников: пятеро от AIRI и трое от НГУ. К проектам также собираются привлекать 20–30 студентов бакалавриата «Прикладной искусственный интеллект».
План по срокам тоже озвучен без тумана: к концу первого года команда хочет собрать программные прототипы, а к концу третьего — довести разработки до работающих прототипов для пилотного тестирования. Среди возможных партнеров называют ресурсодобывающие, производственные, высокотехнологичные, медицинские и биотехнологические компании.
Почему это важно для российского рынка
Для российских предприятий это история про дефицит не разговоров об ИИ, а инженерных команд, которые умеют доводить модели до цеха, лаборатории или парка роботов. Для НГУ и AIRI это способ собрать вокруг себя длинные прикладные проекты, а для студентов — войти в них не через стажировку «посидеть рядом», а через настоящую разработку.
На фоне гонки за промышленный ИИ такой формат выглядит логично: вузы дают исследовательскую базу, AIRI — экспертизу в ИИ, бизнес — задачи и деньги. Обычно именно на последнем пункте все и ломается, так что главный тест для новой лаборатории начнется не в момент открытия, а когда появятся первые внедрения.
Источник и контекст
О создании лаборатории сообщили региональные издания со ссылкой на НГУ. Подтвержденные детали — направления работы, состав команды и сроки по прототипам — опубликованы, в частности, в «Новосибирских новостях» и Infopro54: оригинал 1, оригинал 2.
Следующий ориентир — первые проектные команды и программные прототипы в течение ближайшего года.