Oracle анонсировала интеграцию AI-агентов в свои облачные корпоративные приложения, которые способны автономно принимать и исполнять решения в рамках бизнес-процессов. Это важный шаг, который может изменить подход к управлению предприятиями, особенно в условиях растущей конкуренции на рынке.
Что нового представила Oracle
На недавней конференции в Лондоне Oracle unveiled Fusion Agentic Applications, которые охватывают ключевые области, такие как финансовое управление, ERP, HR, расчёт заработной платы и управление цепочками поставок. По словам Вице-президента Oracle по разработке приложений Стива Миранды, эти приложения могут «рассуждать, принимать решения и действовать в соответствии с определёнными бизнес-целями».
Это означает переход от программного обеспечения, сфокусированного на процессах, к интеллектуальной автоматизации, ориентированной на результат. Например, одна из новых функций — Design-to-Source Workspace Agentic Application — обещает создать «координированный и непрерывный процесс» для решений в области проектирования, поставок и закупок.
Необходимость осторожности и вызовы
Однако, по мнению Баладжи Аббабатулы, вице-президента Gartner, компании стоит проявлять осторожность: «Это звучит хорошо, но необходимо учитывать, что не все проблемы решены». На данный момент остаются открытыми вопросы о том, как именно будет происходить интеграция этих технологий в существующие бизнес-системы.
Так, для полноценного использования AI-агентов потребуется взаимодействие с Legacy-системами и сторонними хранилищами данных, что может оказаться затруднительным, так как на данный момент процесс не автоматизирован. Это создаёт дополнительные барьеры для крупных предприятий, которые и так уже делают серьёзные инвестиции в другие платформы данных, такие как Databricks или Snowflake.
Практическое значение для бизнеса
Для российских компаний развитие AI-агентов может стать как возможностью, так и вызовом. Интерес к автоматизации растёт, и компании, использующие опыт Oracle и аналогов, могут выиграть от более эффективных процессов и снижения затрат. Однако при внедрении новых AI-решений важно учитывать их интеграцию с уже существующими системами и возможные последствия на уровне ответственности за принимаемые решения.
Следующий важный момент — для Oracle будет критически важно продолжить разработку инструментов, которые позволят более успешно интегрировать AI-решения с другими платформами, что увеличит привлекательность их экосистемы для клиентов.