Исследование Pangram показало, что четверть всех лонгридов в социальных сетях генерируются нейросетями. Это важное открытие, поскольку подтверждает растущую роль искусственного интеллекта в создании контента онлайн.
Общие данные и методология исследования
Используя данные более 1 миллиона публикаций на таких платформах, как LinkedIn, X, Medium, Substack и Reddit, Pangram проанализировал тексты, опубликованные с апреля 2026 года. Выявлено, что в среднем 25% длинных постов (более 250 слов) написаны полностью с помощью ИИ.
Платформы и их показатели
LinkedIn оказался лидером в этом антирейтинге — 41% длинных постов созданы исключительно нейросетями. Для коротких публикаций (50–250 слов) этот показатель составил 30%. Интересно, что только 4,3% авторов прибегают к использованию ИИ в качестве инструмента редактирования, что указывает на высокую степень замены человеческого труда на автоматизированные решения.
На платформе X цифры тоже значительные: 29% длинных постов генерируются ИИ, а еще 23,2% написаны с помощью LLM (языковой модели). В итоге только 52,7% твитов можно считать «человеческими». Medium показал, что примерно 33% постов создаются с участием ИИ, а в Substack этот показатель составил около 22%. Reddit остаётся наиболее аутентичной платформой, где лишь 11,6% оригинального контента создаются нейросетями.
Перспективы контента, созданного ИИ
CEO Pangram Макс Спера отметил, что на фоне увеличения синтетического контента интернет может оказаться переполнен текстами, написанными ИИ. Однако он добавил, что не верит в неизбежность такой ситуации. Важно также учитывать, что методология исследований может вызвать сомнения, так как детекторы ИИ часто дают ложные срабатывания, особенно на технических текстах.
Эти данные наглядно демонстрируют изменение ландшафта контента в социальных сетях. Для специалистов по контенту и маркетинга это сигнал о необходимости адаптации стратегий. Если вы используете нейросети для генерации содержания, важно осознавать их влияние на восприятие аудитории и общественное мнение.
В дальнейшем, учитывая темпы развития ИИ, будет интересно наблюдать за эволюцией инструментов в области контента и реакцией пользователей на этот трансформационный процесс.