Пентагон развернул 8 новых ИИ-моделей в своих секретных сетях, исключив компанию Anthropic из списка поставщиков. Это решение затрагивает наиболее чувствительные контуры, где обрабатываются оперативные планы и разведданные, и подчеркивает смену стратегического подхода ведомства.
Кто участвует в развертывании ИИ
Согласно пресс-релизу Министерства обороны США, среди участников теперь присутствуют такие крупные компании, как SpaceX, OpenAI, Google, NVIDIA, Reflection, Microsoft, AWS и Oracle. Именно Oracle стала восьмым участником программы, объявленной техническим директором Пентагона Эмилем Майклом.
Примечательно, что Anthropoc, ранее единственный поставщик ИИ для секретных сетей через программу Maven, в новом списке отсутствует. Как отметил Майкл, зависимость от одного поставщика может вызывать проблемы, и это решение помогает снизить риски.
Зачем нужны открытые модели
Пентагон теперь использует как закрытые, так и открытые ИИ-модели, что позволяет избежать постоянных лицензионных отчислений и снизить зависимость от одного коммерческого поставщика. Об этом заявили эксперты AFP, которые подчеркнули, что такие модели обеспечивают большую оперативную гибкость.
«Безответственно зависеть от одного партнера. Мы поняли, что этот партнер не хотел работать с нами так, как нам было нужно», — пояснил Майкл во время интервью с CNBC, намекнув на проблемные отношения с Anthropic, не называя компанию напрямую.
Что это значит для рынка
На фоне этих изменений сотрудники Пентагона продолжает использование Claude от Anthropic, считая его одним из самых сильных ИИ-решений. Однако согласно новым правилам, у подрядчиков будет только 6 месяцев на удаление продуктов Anthropic от систем.
Для российских компаний это сигнал к тому, что подходы к взаимодействию с ИИ-поставщиками могут меняться. В будущем стоит ожидать появления более гибких решений на основе открытых ИИ-моделей, которые могут снизить риски зависимости от одного разработчика.
Следующий шаг — наблюдать за дальнейшими судебными разбирательствами между Anthropic и Минобороны США. Они могут повлиять на рынок решений для ИИ и их доступность для государственных организаций.