После увольнения около 8000 сотрудников, или 10% штата, в Meta растёт недовольство в Meta среди команд, связанных с ИИ. Для русскоязычной IT-аудитории здесь важен не только сам масштаб сокращений: история хорошо показывает, как быстро разговоры о «ставке на искусственный интеллект» упираются в перегрузку людей, рутинную работу и просевшую мотивацию.
О ситуации в компании сообщает vc.ru со ссылкой на Wired. По данным издания, особенно заметно напряжение в подразделении Applied AI, которое Meta собрала в марте 2026 года для поддержки исследователей из Meta Superintelligence Labs. Источники Wired говорят о растущем разочаровании сотрудников: команда была собрана из примерно 6500 разработчиков и менеджеров, а ожидания от работы у многих быстро разошлись с реальностью. Вместо ощущения причастности к передовой ИИ-разработке люди получили поток однотипных задач, слабую связность внутри команды и всё более ощутимый вопрос: ради чего это вообще делается.
Судя по описанию собеседников издания, проблема не в том, что задач много, а в том, какие именно это задачи. Один из сотрудников говорит, что при такой работе «внезапно пропадает цель в жизни»: общения почти нет, неделя сводится к набору обязательных тикетов. Другой описывает работу как подготовку головоломок для проверки способностей ИИ-моделей. Третий называет эти задания низкоквалифицированными и выматывающими. Для компании, которая публично делает ставку на сверхамбициозные ИИ-направления, такой разрыв выглядит особенно неприятно. Когда инженерам продают идею участия в большом технологическом рывке, а на практике они получают производственный конвейер с плохо объяснённой ценностью, недовольство в Meta перестаёт быть локальной кадровой историей и становится управленческой проблемой.
Applied AI, судя по публикации, не исключение. После майской реструктуризации 2026 года, в рамках которой Meta уволила около 8000 человек, нагрузка и уровень стресса выросли и в других командах. Это типичный эффект массовых сокращений, о котором бизнес любит забывать в публичных коммуникациях: после «оптимизации» компания не просто становится меньше, она часто становится тяжелее в ежедневной работе. Оставшиеся сотрудники получают больше обязанностей, меньше времени на координацию и больше неопределённости. На бумаге менеджмент повышает эффективность, а на земле команды теряют темп, потому что ресурсы уже порезаны, а планы никто не упростил.
Дополнительный слой раздражения связан с контролем за сотрудниками. Wired напоминает, что в апреле 2026 года, по данным Reuters, компания начала устанавливать на рабочие устройства сотрудников ПО, отслеживающее движения мыши, клики и нажатия клавиш. Предполагалось, что эти данные будут использоваться для обучения ИИ-моделей. Реакция оказалась предсказуемой: более 1600 сотрудников подписали петицию с требованием остановить такую практику. Позже, как писал The Information, Meta разрешила делать получасовые перерывы на «личные дела». Сам по себе этот шаг звучит не как сильная антикризисная мера, а скорее как симптом того, насколько далеко зашла управленческая деформация: компания сначала усиливает ощущение цифрового надзора, а потом предлагает людям полчаса легального воздуха.
На внутреннем уровне руководство, судя по публикации, уже признаёт, что атмосфера стала тяжёлой. Директор по продуктам Meta Крис Кокс на одной из встреч назвал ситуацию «сложной» и «жёсткой», связав её с «безумием» последних месяцев. По его словам, руководителям нужно заново наладить контакт с командами и перестать быть чрезмерно серьёзными в отношении ИИ. Марк Цукерберг в служебной записке признал, что структурные изменения вызвали беспокойство и что компания допустила ошибки, которые, вероятно, допустит снова. В ответ менеджмент анонсировал более плоскую структуру управления, увеличение бюджетов на корпоративные мероприятия и ИИ-хакатон как способ сплотить сотрудников.
Но здесь и начинается самая показательная часть истории. Идея хакатона понравилась не всем: часть сотрудников прямо говорит, что на такие активности у них просто нет времени. Это, пожалуй, самый точный маркер текущего состояния больших корпораций в гонке ИИ. Когда людям после волны увольнений и роста нагрузки предлагают «сплотиться» через дополнительное мероприятие, это легко читается как плохое понимание реальной проблемы. Сотрудникам нужен не ещё один символический формат вовлечения, а нормальная постановка задач, внятные приоритеты и ощущение, что их работа не превращена в бесконечный набор сервисных упражнений для чужой стратегии.
Для разработчиков, продактов и IT-руководителей за пределами Meta эта история полезна сразу по нескольким причинам. Во-первых, ставка на ИИ сама по себе не делает работу содержательной: если операционная модель построена плохо, команда будет выгорать и на «модном» направлении. Во-вторых, массовые увольнения редко заканчиваются в день объявления. Их последствия для культуры, скорости и качества решений тянутся месяцами, особенно если у компании параллельно идёт крупная организационная перестройка. В-третьих, инструменты контроля производительности в высококвалифицированной среде почти неизбежно бьют по доверию. Если инженеру нужно объяснять, зачем его клики и движения мыши собирают ради очередной ИИ-инициативы, значит, проблема уже не только в процессе, но и в базовом контракте между компанией и специалистом.
У Meta теперь довольно неприятный выбор. Если компания действительно хочет, чтобы её ИИ-команды работали как двигатель следующего этапа роста, ей придётся не просто резать уровни менеджмента и устраивать хакатоны, а пересобирать саму логику работы: от распределения задач до границ контроля и темпа изменений. Иначе недовольство в Meta останется не побочным шумом после сокращений, а постоянным фоном для всей большой ИИ-стратегии компании.