Российские интернет-компании не собираются полностью переходить на ИИ-ответы в поисковой выдаче, сохраняя традиционные ссылки. Это решение важно в контексте изменений, которые инициируют зарубежные гиганты, такие как Google.
Предыстория изменений на рынке
В мае 2026 года Google начала масштабное обновление своего поискового сервиса, отказываясь от классической модели выдачи, которая подразумевала переход пользователей на внешние сайты. Вместо этого компания акцентирует внимание на автоматических ответах, предоставляемых ИИ-агентами, которые генерируют сводки из множества источников информации.
Данная трансформация может коренным образом изменить структуру онлайн-приложений и уменьшить трафик на внешние сайты. Российские же компании, такие как Яндекс, VK и Rambler, решили сохранить традиционный подход. Они будут развивать ИИ-технологии, но только для улучшения навигации и дополнительных сервисов, а не для замены ссылок на контент.
Мнение экспертов о предстоящем переходе
Эксперт Игорь Баранов указывает на то, что как Google, так и другие платформы, такие как Bing, стремятся удержать пользователей внутри своих экосистем. Однако это приводит к риску формирования так называемых «пузырей фильтров», когда пользователи получают информацию только из ограниченного круга источников.
По словам Михаила Сливинского из Яндекса, сейчас очень важно не просто находить ссылки, но и уметь быстро ориентироваться в теме. «Классическая выдача позволяет пользователю сравнивать варианты и принимать выбор, а не просто принимать первую попавшуюся информацию», — отмечает он.
Значение для русскоязычной аудитории
Для пользователей в России и СНГ сохранение классической модели выдачи означает, что качественная информация останется доступной, и пользователи смогут ориентироваться лучше. Этот подход будет способствовать большему разнообразию источников информации и минимизации проблемы «фильтровых пузырей». В долгосрочной перспективе это поможет сохранить открытость интернета для различных точек зрения.
В ближайшие месяцы можно ожидать, что российские компании продолжат развивать ИИ для персонализации, не теряя при этом ключевую ценность в виде ссылок на авторские материалы.