Ученые из Центрального университета и Сколтеха представили инновационный подход к айтрекерам, увеличив их точность в сложных условиях на 64%. Это имеет важное значение для медицины, киберспорта и разработки пользовательского интерфейса.
Контекст разработки айтрекеров
Айтрекеры используются для отслеживания движения глаз, что в свою очередь позволяет анализировать поведение пользователя. Однако традиционные устройства страдают от недостаточной точности в условиях яркого света или при использовании очков. Это ограничивает их применение в таких сферах, как неврология, реабилитация и онлайн-игры.
Технические детали нового алгоритма
Разработанный ученым алгоритм значительно улучшает точность обработки, использует инфракрасную подсветку и метод K-средних для группировки этих о зрачках и бликах. Испытания показали, что итоговая ошибка определения точки взгляда составляет всего 16 пикселей на экране Full HD, что почти в два раза меньше предыдущих решений.
Андрей Сомов, профессор Центрального университета, отметил: «Наш подход делает технологии доступными для массового применения, минимизируя ошибки. Улучшенная точность в сложных условиях позволит значительно расширить функциональность айтрекеров».
Преимущества для различных отраслей
С помощью нового метода можно не только улучшить качество лечения в медицине, но и повысить эффективность анализа пользовательских этих в киберспорте. Это также открывает новые горизонты в разработке более интуитивных графических интерфейсов.
Для компаний в области технологий и здравоохранения это сигнал: стоит рассмотреть внедрение обновленных айтрекеров, чтобы повысить качество обслуживания и анализ данных.
Следующий этап — масштабное тестирование в реальных условиях, что поможет определить дальнейшие шаги в массовом производстве и коммерциализации этой технологии.