Джек Кларк, сооснователь Anthropic, прогнозирует 60%-ную вероятность того, что к концу 2028 года на рынок выйдет ИИ-системы, способные к самостоятельному обучению. Это подчеркивает возможность радикальных изменений в существующих подходах к разработке и автоматизации технологий.
Почему это важно для рынка
На текущий момент ИИ-исследования сосредоточены на автоматизации и улучшении процессов. Кларк указывает на примеры, показывающие рост производительности моделей: Claude 2 решал 2% задач подbench SWE-Bench в 2023 году, а Claude Mythos — 93,9% в 2026 году. Это указывает на потенциал, который предоставляет автономное создание ИИ-систем, без человеческого вмешательства.
Детали прогнозов и их влияние на развитие ИИ
Кларк также упоминает, что скорость выполнения задач растёт с каждым годом. Например, основанные на GPT-4 модели в 2023 году справлялись с задачами за 4 минуты, тогда как GPT 5.2 в 2025 году — уже за 6 часов. Это демонстрирует способность ИИ к более сложным вычислениям и автопилотированию.
Однако, по словам Кларка, существуют риски, связанные с автономным обучением. Например, даже при 99,9% точности выравнивания ошибок, накопленных за 500 поколений, вероятность оставшейся точности может упасть до 60,5%. Это подчеркивает важность контроля над процессом как со стороны разработчиков, так и институтов.
Практические выводы для разработчиков и бизнеса
Для компаний, работающих в сфере технологий, эти прогнозы должны служить сигналом для подготовки к потенциальным изменениям. Интересно, что OpenAI также анонсировал разработку «автономного ИИ-стажера» к 2026 году, что указывает на конкуренцию в этой области. Если к 2028 году технологии в этой сфере не будут продвинуты, значит, нынешние методологии будут переосмыслены.
Готовьтесь к изменениям — вероятно, рынок ожидает не только нового уровня автоматизации, но и новых стандартов в разработке ИИ.