Sber AI и ПФК ЦСКА разработали систему, которая анализирует игры футболистов по видео с одной камеры. Технология делает спортивную аналитику более доступной, что особенно важно для футбольных академий и любительских команд.
Контекст и предыстория разработки
Современная футбольная аналитика чаще всего требует дорогого многокамерного оборудования для отслеживания перемещения игроков и мяча. Это включает создание тепловых карт и анализ передачи мячей. Однако, зачастую система теряет игроков из виду в ходе матча, что приводит к потерям в статистике. Работа над данной проблемой началась, когда специалисты Sber AI захотели сделать аналитику более доступной.
Детали технологии
Разработка представляет собой независимую научную задачу, названную Long-Term Player Identification (LTPI). Система оценивает игрока по трём критериям: номер на футболке, цвет формы и физические параметры. Исследование показало, что в 78% случаев ИИ точно идентифицирует игрока, а в оставшихся 22% - помечает его как неопределённого, чтобы избежать ошибок.
Время анализа одного матча составляет 101 минуту, а новые метрики, такие как Cost-Sensitive Identification Score (CSIS), позволяют различать и отслеживать действия футболистов на поле больше, чем когда-либо. По словам разработчиков, такая система может эффективно работать с обычным видео.
Польза для бизнеса и спорта
По оценкам экспертов, система позволит значительно снизить расходы на анализ и расширить его масштабы. Возможности использования технологии охватывают все уровни футбольного сообщества: от профессиональных клубов до молодежных академий и образовательных проектов. Заместитель генерального директора ПФК ЦСКА Евгений Шевелёв отметил, что такая аналитика поможет лучше понимать игру каждого отдельного футболиста, что особенно полезно для тренеров и скаутов.
Семён Будённый, управляющий директор и глава управления развития перспективных технологий «Сбербанка», сообщил, что такая аналитика откроет новые возможности для скаутинга и поможет улучшить качество мониторинга матчей.
Рынок и его перспективы
Технология может трансформировать подход к спортивной аналитике, делая её доступной для массового футбола. Это изменение окажет положительное влияние как на бизнес, так и на науку, создавая новые наборы данных для исследования и анализа.