Snowflake нацелилась на устранение одного из главных препятствий для появления новых AI-агентов — упрощение доступа к чистым и управляемым данным. Директор по продуктам Джеймс Роуленд-Джоунс утверждает, что ключом к этому станет соблюдение открытых стандартов, основанных на формате Apache Iceberg.
Экосистема этих для AI
Согласно Роуленд-Джоунсу, в эпоху AI компании должны предоставлять доступ к данным, что становится возможным благодаря единой системе управления. Она должна устранить недостатки доступа к данным, чтобы AI-агенты могли более эффективно обрабатывать и интерпретировать информацию. Это требует создания единственной копии данных, что, в свою очередь, улучшает доступ и защиту.
Ответственность при доступе к данным
Расширение доступа к этим создает новые ожидания ответственности. Роуленд-Джоунс называет это "теорией Человека-паука": "Сколько больше этих вы получаете, столько же должны быть готовы действовать ответственно". Он подчеркивает, что новые стандарты, такие как Iceberg REST, обеспечивают безопасный доступ к этим и позволяют разным системам одновременно работать с одной библиотекой данных.
Роуленд-Джоунс сообщил, что снегопад интереса к именно подобным системам наблюдается не только со стороны клиентов Snowflake, но и от других участников экосистемы. "Существуют другие компании, которые уже умеют подключаться к Snowflake и использовать Iceberg v3 для своих нужд", — добавил он.
Практическое значение для бизнеса
Для компаний, заинтересованных в внедрении AI, разработка Snowflake означает возможность безопасно получать доступ к данным, хранящимся в облачных инфраструктурах, таких как Amazon S3. Поддержка нескольких вариантов доступа к этим делает систему более универсальной и защищенной, что может значительно упростить интеграцию AI при разработке новых продуктов и услуг.
В этом контексте российским компаниям, стремящимся использовать AI для обработки данных, стоит обратить внимание на инструменты, которые обеспечивают такой уровень безопасности и доступа данных. Эти факторы помогут наладить более выгодное взаимодействие с AI и оптимизировать бизнес-процессы.
Следующим шагом для Snowflake станет поддержка версии Iceberg v3, что позволит еще больше упростить процессы обработки этих и интеграции с существующими системами.