«Т1 Иннотех» передала роботам 17 процессов в казначействе, бухгалтерии, закупках и налоговом учёте. По утверждению компании, RPA в финансах уже покрывает свыше 20 тыс. операций в год и высвобождает более 1000 человеко-дней. Для IT-команд это вполне приземлённый кейс: часть нагрузки удалось снять без ожидания доработок учётных систем и расширения штата в самые нервные дни месяца.
Проект построен на RPA-платформе Primo, сообщает CNews. Роботы обрабатывают банковские выписки, сверяют проводки, собирают авансовые отчёты, проверяют реквизиты закрывающих документов и переносят данные между системами. Один из сценариев сопоставляет сведения из «1С» с другой учётной системой и выдаёт отчёт о расхождениях. Самый производительный робот, по данным «Т1 Иннотех», выполняет более 8150 операций в год.
Инициатива началась в 2025 году, когда финансовый департамент обратился к внутренней команде роботизации. Объём повторяющихся задач в бухгалтерии рос, а изменения в учётной системе попадали в общую очередь к команде развития. Если же операция затрагивала несколько систем, к очереди добавлялась синхронизация планов разных владельцев. Рецепт знаком многим: задача выглядит простой, но её реализация через классическую доработку превращается в межкомандный календарный квест.
Для первых автоматизаций выбрали процессы с большим числом ручных действий и чёткими правилами: сверки, проверки и регулярную подготовку отчётности. Такой отбор важнее самой модной платформы. Робот хорошо справляется с последовательностью «получить файл — проверить поля — сверить записи — передать результат», но не отменяет необходимость разбирать исключения, следить за качеством исходных данных и назначать владельца процесса.
В компании особенно выделяют дни перед выплатой аванса и зарплаты. По словам заместителя финансового директора «Т1», руководителя управления партнёрского сопровождения бизнеса, проектного учёта и автоматизации финансовых систем Дмитрия Шевченко, роботы проводят регулярные сверки ночью, чтобы утром бухгалтеры получили готовый результат. Это сокращает долю ручной работы в пиковые периоды и снижает потребность наращивать команду пропорционально числу операций. Важная оговорка: речь не о замене финансовых специалистов, а о передаче машине повторяемой части работы, где цена пропущенного расхождения особенно неприятна.
Цикл создания одного робота у «Т1 Иннотех» занимает примерно шесть недель: около двух недель уходит на анализ действий сотрудника, используемых систем и исключений, ещё две — на разработку, затем следуют отладка и опытная эксплуатация на реальных данных. На практике срок может вырасти из-за доступов, согласований и подготовки данных. Именно эти этапы часто оказываются узким местом корпоративной автоматизации: написать сценарий быстрее, чем договориться, откуда ему можно безопасно читать данные и куда разрешено их записывать.
Для разработчиков и архитекторов кейс напоминает, что RPA в финансах остаётся рабочим промежуточным слоем там, где системы нельзя быстро менять или интегрировать через API. Но это не повод закреплять хрупкий интерфейсный обход навсегда. Роботы требуют мониторинга, учёта изменений экранных форм и регламентов, журналирования действий и понятного процесса обработки ошибок. В финансовом контуре к этому добавляются разграничение прав, аудит и контроль того, кто отвечает за итоговую проводку или документ.
Директор дивизиона инфраструктурных и облачных решений «Т1» Олег Шварёв связывает эффект с быстрым внедрением и стабильностью роботов. Следующим этапом компания планирует добавить ИИ: распознавать и обрабатывать текст, отслеживать изменения законодательства, мониторить цены и разбирать поток писем в Outlook, включая сообщения руководителей. Первый робот с ИИ уже готовится к запуску. Это расширяет набор задач, но и повышает требования к контролю: если в сверке правила заранее известны, то в обработке свободного текста нужны проверки результатов, пороги уверенности и возможность быстро вернуть решение человеку.
Показательный вопрос здесь не в том, станет ли RPA в финансах частью корпоративного ландшафта — для операций с предсказуемыми правилами она уже давно там. Гораздо интереснее, смогут ли компании соединить роботов, интеграции и ИИ так, чтобы автоматизация не разрослась в ещё один непрозрачный слой между бухгалтерией и учётными системами. Выиграют те, кто измерит не число запущенных ботов, а скорость закрытия периода, качество данных и количество исключений, которые всё ещё требуют ручного вмешательства.