Uber потратил свой годовой бюджет на AI-инструменты в размере $1,7 млрд всего за 4 месяца. Это важный момент, так как компания вместо расширения штата начинает рассматривать использование токенов как альтернативу найму.
Контекст ситуации
CEO Uber Дара Хосровшахи сообщил об этом в подкасте Decoder. Подобные расходы произошли на фоне растущего использования AI-инструментов внутри компании — по словам CTO Правина Неппалли Нага, доля сотрудников, активно использующих Claude Code, возросла с 32% до 84%. У Uber около 5000 инженеров, и индивидуальные расходы на токены составляют от $500 до $2000 в месяц на человека.
Динамика расходов на AI
На фоне внутренней оценки, где команды ранжируются по объему использования AI-инструментов, бюджет на 2026 год был существенно перерасходован. Расходы на研发 выросли на 9% в 2025 году, достигнув $3,4 млрд. Примечательно, что 11% всех изменений в бэкенд-коде сейчас полностью генерируются AI.
В настоящий момент Uber выпускает около 1800 изменений в неделю с помощью внутреннего AI-агента. Хосровшахи считает, что если токены делают инженеров более эффективными, «больше задач — больше людей» может перестать быть актуальным подходом к найму.
Что это значит для рынка труда
Для IT-специалистов в России и СНГ эта ситуация имеет серьезные последствия. В условиях текущей экономической ситуации, когда компании начинают сокращать персонал и пересматривать подходы к компенсациям с учетом AI, возможно снижение числа новых вакансий. Технологии, которые делают сотрудников эффективнее, тем не менее, могут привести к сокращению рабочих мест.
На горизонте у Uber — интеграция OpenAI Codex с Claude Code, чтобы расширить возможности AI и улучшить условия работы с корпоративными клиентами. Это потенциально может привести к дальнейшей переоценке структуры затрат, где расходы на AI станут частью общей зарплатной таблицы.
