Uber предоставит ChatGPT Work в Uber всем примерно 30 000 сотрудникам. После пилота на 1 000 человек компания решила масштабировать корпоративного ИИ-агента на весь штат — сигнал для IT-рынка вполне прямой: генеративный ИИ перестаёт быть игрушкой отдельных энтузиастов и становится обычным рабочим инструментом для нетехнических команд.
О расширении партнёрства Uber и OpenAI сообщает Habr / Новости. В пилотной программе участвовали сотрудники финансового отдела, операционных подразделений и разработки. Они применяли сервис для анализа операционных данных, адаптации учебных материалов под разные рынки и создания панелей управления для ежедневной работы. Размер затрат на внедрение в Uber не раскрывают, поэтому оценивать экономический эффект в деньгах пока рано.
Особенно показателен состав первых пользователей. По словам вице-президента Uber по инжинирингу Суманта Сукумара, около 80% участников пилота не относились к техническим специалистам. Это важная поправка к привычной картине, где корпоративный ИИ сначала появляется у разработчиков, аналитиков и data-команд, а остальные получают доступ когда-нибудь после очередного квартального согласования.
В Uber выбрали обратную логику: тестировали инструмент сразу на задачах, где много повторяющейся интеллектуальной работы, но нет необходимости писать код. Финансисты могут быстрее разбирать массивы внутренних данных и готовить черновики материалов, операционные команды — собирать рабочие сводки и дашборды, специалисты по обучению — локализовать содержание для разных стран. Сам ИИ не отменяет проверку цифр, контекста и решений человека, зато сокращает число ручных переходов между таблицами, документами и внутренними системами.
OpenAI представила ChatGPT Work в июле как корпоративный ИИ-инструмент для рабочих процессов. В августе у него появилась функция, позволяющая агентам переходить на сайты и выполнять действия, для которых раньше сотруднику приходилось самостоятельно управлять браузером. При появлении формы входа пользователь вводит логин, пароль и коды безопасности сам: OpenAI подчёркивала, что модель не получает эти учётные данные и не использует их для обучения.
Именно такие детали определяют, станет ли корпоративный ИИ частью реального процесса, а не витриной для презентаций. Доступ агента к веб-интерфейсам потенциально ускоряет рутинные операции, но одновременно заставляет компании точнее описывать права доступа, журналирование действий и перечень допустимых сценариев. В случае Uber это особенно чувствительная зона: у бизнеса много операционных данных, локальных процессов и ролей с разным уровнем доступа.
Компания собирается отслеживать, как сотрудники используют сервис, какие процессы вокруг него выстраивают и даёт ли это измеримый прирост эффективности. Такой подход выглядит прагматичнее, чем раздача лицензий без последующей оценки. Число активных пользователей само по себе мало что говорит: важнее, уменьшилось ли время на подготовку отчётов, стало ли проще адаптировать материалы, сократилось ли число ручных ошибок и не появился ли новый слой работы по исправлению неудачных ответов модели.
Для российских команд история полезна не масштабом Uber, который трудно повторить, а схемой внедрения. Сначала стоит выбрать несколько понятных процессов с измеримой стоимостью ручного труда, подключить к тесту не только инженеров, но и операции, финансы, HR или поддержку, а затем проверить результат по заранее заданным метрикам. Без этого корпоративный помощник быстро превращается в дорогой чат для пересказа документов.
ChatGPT Work в Uber показывает, что следующий этап гонки за ИИ идёт не вокруг самой модели, а вокруг дисциплины использования: кто определит безопасные границы, научит сотрудников ставить проверяемые задачи и сможет доказать эффект на конкретных процессах. У Uber есть масштаб, чтобы получить на этот вопрос заметный ответ — и заодно показать, сколько «офисной рутины» действительно готово уйти агентам.