Workday намерена продавать ИИ-агенты Workday не только как очередную опцию к HR-системе, а как замену части расходов на персонал и аутсорсинг. Компания рассчитывает перейти к оплате по фактическому потреблению: чем больше задач агент выполняет, тем выше счёт — и тем меньше значение числа сотрудников, заведённых в системе.
Об этом на ежегодной конференции Workday в Лас-Вегасе рассказал менеджмент компании, сообщает The Register. Для российских IT-директоров и HR-команд здесь важна не сама модель подписки американского SaaS-вендора, а логика рынка: поставщики корпоративного ИИ всё настойчивее хотят делить с заказчиком эффект от сокращения ручной работы, а не довольствоваться бюджетом на лицензии.
Главный директор Workday по ИИ Джоэль Хелльмарк заявил аналитикам, что автоматизация HR-задач позволяет компании претендовать на расходы клиентов, которые раньше уходили на труд и внешних подрядчиков. По его словам, компании тратят на аутсорсинг десятки миллионов долларов. Workday утверждает, что её агенты самообслуживания повысили долю успешно решённых типовых обращений на 25%.
Какие именно процессы дали этот прирост и как считалась метрика, в сообщении не раскрывается. Это существенная оговорка: «разрешённое обращение» не всегда означает полностью закрытый бизнес-процесс. Агент может быстро ответить на вопрос о справке, отпуске или статусе заявки, но исключения, согласования и спорные случаи всё равно попадут к HR-специалисту. Однако даже частичное снятие потока с сервисной команды меняет экономику — особенно у крупных работодателей с централизованным HR shared services.
Сооснователь и CEO Workday Анил Бхусри описал тот же подход на примере собственной компании. По его словам, внутреннее применение ИИ помогает наращивать бизнес без пропорционального роста штата. Речь, подчеркнул он, не обязательно идёт о новых сокращениях: эффект может выражаться в том, что компания не открывает позиции, которые при прежней модели пришлось бы закрывать наймом. Для бизнеса это привычнее, чем громкая автоматизация с увольнениями, но для рынка труда разница скорее бухгалтерская, чем содержательная.
Техническую базу для этой стратегии Workday расширила на неделе конференции. Компания открыла более широкий «безголовый» доступ к HR- и финансовым системам: ИИ-агенты могут читать данные и выполнять действия без перехода пользователя по привычному интерфейсу приложения. Инструменты на базе Model Context Protocol должны работать в рамках действующих прав, согласований и журналов аудита. Одновременно Workday Data Cloud даёт доступ к операционным и историческим данным, в том числе для обмена с Snowflake, Databricks и Salesforce; в архитектуре используется озеро данных с открытым табличным форматом Apache Iceberg.
Для разработчиков это выглядит как движение корпоративных систем от API «для интеграции» к API «для выполнения работы». Если агент может не только найти сотрудника или сформировать отчёт, но и запустить согласование, изменить данные либо провести финансовую операцию, на первый план выходят контроль полномочий, трассировка действий, лимиты и откат ошибок. Упоминание разрешений и аудита в презентации Workday — необходимая часть такой истории, но заказчикам придётся самостоятельно проверить, достаточно ли этих механизмов для их регламентов и разделения обязанностей.
Самая амбициозная часть плана — биллинг. Бхусри ожидает, что клиенты будут платить за ИИ-агенты Workday по мере использования, а не только за число лицензированных пользователей. Он прямо сравнил желаемую модель с облачными счетами, которые Workday получает от Google Cloud, AWS и Microsoft Azure. Для вендора это путь к растущей выручке вместе с объёмом автоматизации; для заказчика — повод заранее определить единицу ценности. Платить за число запусков агента рискованно, если тысячи запусков не приводят к измеримому сокращению сроков, ошибок или стоимости обслуживания.
Workday также меняет внутреннее управление продуктом. Бхусри, вернувшийся на пост CEO в феврале 2026 года после ухода Карла Эшенбаха, заявил, что до этого ИИ и API были распределены между командами приложений, из-за чего компания двигалась слишком медленно. Централизация может ускорить вывод агентских функций, но одновременно повышает ставки: Workday придётся доказать, что её ИИ-агенты Workday экономят клиентам больше, чем добавляют к их облачному счёту. Проверить формулировки CEO и исходные детали можно в материале .