По данным Fivetran, компании Workday, Rippling и Slack продемонстрировали плохие результаты в тесте на доступ к данным — критически важный аспект для обеспечения эффективной работы с аналитикой и ИИ. Эта информация может повлиять на выбор инструментария для предприятий, стремящихся интегрировать AI-агентов в свои системы.
Контекст проблемы доступа к данным
Доступ к данным из различных SaaS-решений остаётся значительной проблемой для специалистов по данным и аналитике. Fivetran запустила Open Data Infrastructure (ODI) Data Access Benchmark, чтобы оценить уровень доступа к данным у различных поставщиков. Это особенно важно в условиях растущего интереса к интеграции AI-агентов в корпоративные процессы.
Как показывает практика, многие поставщики программного обеспечения затрудняют доступ к данным, что может привести к необоснованным затратам. Например, в прошлом году Fivetran отмечала, что извлечение данных из Salesforce с использованием сторонних инструментов может обернуться высокими тарифами за доступ к API.
Итоги тестирования Fivetran
Результаты теста показали, что Workday оказался худшим по производительности, с ограничениями на 10 вызовов в секунду и проблемами с обработкой больших объёмов данных. Повторные запросы часто завершались сбоями из-за отсутствия постраничной навигации. В свою очередь, Rippling не закрывает доступ к ключевым объектам без специального разрешения, а Slack показал низкую скорость обработки запросов и высокие издержки на отражение данных.
Представители Workday отрицают обвинения Fivetran, указывая на то, что оценка не отражает реальное использование их решения и является частью планов конкурентов. Тем не менее, для клиентов это остаётся важным звоночком, особенно в условиях активного внедрения AI в бизнес-процессы.
Последствия для бизнеса
Для предприятий, использующих SaaS-решения, плохой доступ к данным может вылиться в задержки в аналитических проектах и повышенные затраты на извлечение данных. Без возможности быстро и эффективно получать нужные данные успех AI-проектов может оказаться под угрозой. Пользователи должны учитывать данные результаты при выборе программного обеспечения, чтобы минимизировать риски и затраты.
Следующий шаг для Fivetran — это дальнейшее расширение своих стандартов оценки, что может помочь различным компаниям лучше понимать, на какие аспекты доступа к данным следует обращать внимание.