AI и нейросети
Искусственный интеллект, нейросети, LLM, генеративный AI, машинное обучение — новости, разборы, сравнения моделей и инструментов.
Исследование MIT: жизнь на Земле могла использовать кислород 3 млрд лет назад
MIT обнаружил, что некоторые организмы могли дышать кислородом 3,2 млрд лет назад — это меняет понимание кислородной истории планеты.
MIT разработал метод для изучения сознания с помощью ультразвука
MIT представил метод неинвазивного изучения сознания с помощью ультразвука, который может изучать нейронные процессы и испытывать теории сознания.
Ученые MIT разработали природный белок для защиты ЖКТ от инфекций
Ученые MIT обнаружили, что белок intelectin-2 укрепляет барьер ЖКТ и борется с инфекциями. Это может улучшить лечение заболеваний.
MIT создал 3D-печатаемые конструкции из переработанного пластика
MIT исследует 3D-печать из переработанного пластика для строительства, что поможет сократить потребление древесины.
Google улучшил Ads Advisor — три новые функции для безопасности
Google Ads запустил три новые функции в Ads Advisor для повышения безопасности и упрощения работы с рекламными аккаунтами.
Google DeepMind объединился с лидерами индустрии для ускорения AI-трансформации
Google DeepMind объединился с Accenture, BCG и другими, чтобы ускорить внедрение AI в бизнес — потенциальный вклад $15,7 трлн к…
Isegye Idol: виртуальные идолы, которые завоевали K-pop
Isegye Idol — новый виртуальный K-pop проект, популярность которого растет среди молодежи благодаря уникальному подходу и анонимности участниц.
NVIDIA представила RTX PRO 4500 — ускорение графических задач в 1,9 раза
NVIDIA анонсировала RTX PRO 4500 с технологией MIG, обеспечившей ускорение графических задач за счёт виртуализации.
NVIDIA внедрила оптимизаторы Muon для ускорения обучения LLM
NVIDIA добавила оптимизаторы Muon в Megatron, что повысило эффективность обучения LLM на 2-4% по сравнению с AdamW.
Системы с одним ИИ обходятся дешевле многопользовательских — исследование Стэнфорда
Исследование Стэнфорда показывает, что однопользовательские ИИ-системы эффективнее многопользовательских при одинаковом бюджете на вычисления.