AI и нейросети
Искусственный интеллект, нейросети, LLM, генеративный AI, машинное обучение — новости, разборы, сравнения моделей и инструментов.
NVIDIA ускорила молекулярное моделирование в 2 раза с помощью NVSHMEM
NVIDIA представила новейшую технологию NVSHMEM, которая удвоила скорость молекулярного моделирования на суперкомпьютерах.
Nvidia представила AI-архитектуру, увеличивающую спектральную эффективность до 1,62x
Nvidia представила AI-архитектуру, увеличивающую спектральную эффективность радиосетей до 1,62 раза благодаря GPU-ускорению.
Исследование: предприятия недооценивают риски сбоев ИИ на 2,25 раза
Предприятия, использующие ИИ-модели, недооценивают риски сбоев на 2,25 раза. Как это влияет на разработчиков и инфраструктуру?
NVIDIA разработала 502,5 тысячи уникальных заголовков для финансовых AI-исследований
NVIDIA представила FinHeadlineMix — 502536 уникальных финансовых заголовков для улучшения AI-исследований.
Anthropic открыла новый подход к анализу моделей языка — J-lens
Anthropic разработала J-lens для изучения скрытых процессов в языковых моделях. Это может изменить подход к машинному обучению.
69% компаний рискуют из-за общего использования API-ключей
69% предприятий внедряют AI-агентов с общими API-ключами, что угрожает безопасности. Понимание рисков и защита — ключевые темы.
Google запустил TabFM — предсказание на незнакомых таблицах за один вызов API
Google представил TabFM, новый AI-модуль для быстрого предсказания на незнакомых таблицах с помощью одного API-вызова.
NVIDIA представила аппаратно-ориентированное проектирование LLM для высокой производительности
NVIDIA представила новое аппаратно-ориентированное проектирование для LLM, повышающее производительность и скорость обработки данных.
NVIDIA внедрила слияние ядер в CUDA — увеличена пропускная способность на 30%
NVIDIA повысила производительность GPU с помощью слияния ядер в CUDA, уменьшив задержки и увеличив пропускную способность на 30%.
NVIDIA улучшила обучение LLM на 57% благодаря вынесению памяти на хост
NVIDIA внедрила метод вынесения активов на хост в JAX, что увеличило производительность обучения LLM до 57%.