AI и нейросети
Искусственный интеллект, нейросети, LLM, генеративный AI, машинное обучение — новости, разборы, сравнения моделей и инструментов.
AI-агенты выходят из разработки ПО в науку
Ученые применяют AI-агентов для повышения скорости разработки ПО и научных исследований. Что это значит для российской науки?
Runway показала, как тестирует и выпускает AI-видеофункции
Runway представила новую функцию для видео-аватаров, которые раньше теряли фокус. Это улучшит процесс разработки AI-продуктов.
GM внедрил ИИ-агентов и утроил число запросов на слияние
GM внедрил AI-агентов для увеличения эффективности разработки — пулл-запросы выросли в три раза.
Instacart перевёл до 90% рутинных задач разработчиков на ИИ
Instacart внедрил AI, чтобы освободить разработчиков от рутинной работы — 90% задач теперь выполняются автоматически.
Nvidia открыла GPU-ускоренный симулятор для медицинских роботов
Nvidia представила платформу для медицинской робототехники, которая улучшает обучение на основе методов моделирования.
Target строит AI-агентов вокруг среды, а не модели
Target внедрила AI-агентов, сконцентрировавшись не на моделях, а на их окружении. Это увеличивает эффективность бизнеса и сокращает издержки.
NVIDIA выпустила руководство по локальному запуску StarCoder2-7B NIM
NVIDIA представила руководство по самохостингу AI-кодинга с использованием StarCoder2. Изучите основные шаги для эффективной интеграции.
Nimble запустил веб-поисковых агентов для корпоративных данных
Nimble представил специализированные поисковые агенты, обещающие сокращение затрат на 51% и повышение точности поисковых запросов на 21%.
Zanskar вернула Lightning Dock к полной мощности
Zanskar восстановила геотермальную станцию Lightning Dock, увеличив поток воды до 4000 галлонов в минуту — важный шаг к чистой энергетике.
Три стартапа решают проблемы связи и безопасности ИИ-агентов
Пять стартапов работают над улучшением коммуникации, безопасности и аудита для AI-агентов. Узнайте, как это изменит рынок.