42 бесплатные уроки IT во второй половине сентября собрали в одну программу темы, которые сейчас чаще всего всплывают в рабочих чатах: LLM, eBPF, PostgreSQL 18, Playwright, архитектурные ревью и безопасность ИИ-кода. Для русскоязычных разработчиков, аналитиков, DevOps-инженеров и тимлидов это не очередной список «что бы такого поучить», а быстрый способ проверить, какие навыки уже стали рабочей необходимостью.
Дайджест открытых занятий опубликовал OTUS, сообщает Habr / Карьера. В подборку вошли направления от искусственного интеллекта и машинного обучения до backend-разработки, Linux-администрирования, 1С, мобильной разработки, embedded, информационной безопасности и менеджмента. Формат заявлен практический: занятия ведут преподаватели-практики, а темы завязаны на задачи, с которыми специалисты сталкиваются в production, командах разработки и аналитических процессах.
Самый плотный блок ожидаемо связан с ИИ и машинным обучением. С 16 по 30 сентября в расписании стоят уроки по классификации, обзору ИИ-технологий для разработчиков, NLP, Structured Outputs, MLFlow и применению ИИ для анализа данных. Отдельно вынесена болезненная для индустрии тема доверия к сгенерированному коду: как искать галлюцинации, уязвимости и устаревшие решения. Это уже не разговор из серии «заменит ли ИИ программиста», а куда более приземленный вопрос: кто будет отвечать за код, который ассистент написал уверенным тоном и с сомнительной логикой.
Backend-блок выглядит компактнее, но тоже попадает в реальные инженерные задачи. 17 сентября заявлен урок про RabbitMQ в production: Transactional Outbox, идемпотентность и DLQ в ASP.NET Core. 21 сентября — HTTP-сервер на чистой Java за 30 минут. 30 сентября — Spring AI 2.0 на практике, с фокусом на добавление AI в Spring Boot и доведение решения до production. Для backend-разработчиков это характерный срез рынка: интеграции, надежная доставка сообщений и попытка аккуратно встроить ИИ не в презентацию, а в серверное приложение.
Инфраструктурная часть показывает, что DevOps давно вышел за рамки «настроить пайплайн и не трогать». В программе есть eBPF как инструмент диагностики production-систем, Patroni для управления высокодоступными кластерами PostgreSQL, практические занятия по Linux, RAID-массивам, SSH и автоматизации. Отдельный урок 24 сентября посвящен вопросу, сможет ли ИИ починить Linux-сервер. Формулировка почти мемная, но тема правильная: подсказки модели полезны ровно до того момента, пока инженер понимает, что именно проверяет и где заканчивается генерация вероятного текста.
Базы данных представлены двумя занятиями по PostgreSQL: 16 сентября — темпоральные данные в PostgreSQL 18, 30 сентября — подзапросы и CTE как способ сделать сложный запрос понятнее. Вокруг PostgreSQL сейчас много прикладного интереса: база остается стандартным выбором для большого числа продуктов, а разработчикам все чаще приходится думать не только о схеме и индексах, но и об истории данных, читаемости запросов и сопровождении логики после релиза.
QA-направление в подборке тоже не сводится к «написать пару автотестов». 22 сентября запланированы уроки по mitmproxy и Playwright JS, 29 сентября — занятие о ситуации, когда тесты зеленые, но продукт неверный, а системному аналитику нужно принимать работу ИИ-агента. 30 сентября вынесен воркшоп по онбордингу QA-инженера на первые 90 дней. Это важный сигнал для команд: качество теперь лежит не только в тест-кейсах, но и в постановке задач, приемке, работе с агентами и раннем выявлении рисков.
Для системных аналитиков и архитекторов в расписании есть BPMN 2.0, ИИ-ассистент для аналитика и архитектурное ревью до начала разработки. Для 1С-специалистов — GitFlow, code review и CI/CD, сквозной кейс интеграции с мобильным рабочим местом, валидация требований с ИИ и модульные тесты YaxUnit в связке с EDT. В отдельные направления вынесены data-аналитика, iOS-разработка, Rust-приложение с GUI, указатели в C, питание устройств на STM32, самостоятельный аудит ИБ и диагностика команды для руководителей.
Главный смысл подборки не в том, что у IT-рынка появилась еще одна пачка вебинаров. Интереснее другое: бесплатные уроки IT все больше похожи на карту текущего давления на профессии. Разработчику приходится понимать ИИ-инструменты, аналитику — принимать результаты работы агентов, DevOps-инженеру — глубже видеть production, менеджеру — раньше диагностировать проблемы команды. Обучение превращается не в «плюс один сертификат», а в регулярную проверку: не отстала ли ваша роль от задач, которые уже приехали в бэклог.