Agoda утверждает, что AI-инструменты, хотя и повысили производительность разработчиков, не оказали значительного влияния на общую скорость доставки проектов. Это происходит из-за того, что основное bottleneck сместилось с кодирования на этапы спецификации и верификации, требующие человеческогуждения.
Новые выводы о разработке ПО
По словам Лионардо Стерна, инженера программного обеспечения в Agoda, исследование показывает, что вместо того, чтобы ускорить весь процесс разработки, AI на самом деле переносит нагрузку на другие этапы. Например, данные Faros AI, собранные более чем от 10 000 разработчиков, указывают, что команды с высоким уровнем использования AI выполняли на 21% больше задач, но время на проверку запросов на слияние увеличилось на 91%. Такое несоответствие показателей подтверждает существующую теорию о том, что ускорение на этапе кодирования переносит нагрузку на другие процессы.
Структура команд и новые подходы
Согласно Стерну, это изменение в требованиях к разработке продиктовано тем, что высококачественная совместная спецификация и архитектурное согласование становятся важнейшими задачами. Это ставит под сомнение традиционную модель малых команд, которая основывалась на предположении, что кодирование — главная ценность. Если же наиболее ценная работа теперь заключается в совместной разработке требований, общение не является избыточным, а становится самой важной задачей.
Стерн также предлагает новый подход к работе с AI-генерированным кодом, предлагая классификацию по трем моделям: «белая коробка», когда разработчики проверяют каждый элемент кода; «черная коробка», где доставляется всё, что сгенерировал AI, а также «серая коробка», который включает в себя смещение акцента на написание четких спецификаций и верификацию результатов.
Практические выводы для разработчиков
Для разработчиков в России это означает необходимость пересмотреть подход к управлению проектами. Эффективное взаимодействие и совместная работа над спецификациями становятся важнейшими факторами. Это требует от команд большей гибкости, а также интеграции инструментов, которые поддерживают данную структуру. Меньше времени уходит на кодирование, больше — на согласование задач.
Следующий шаг — адаптация рабочих процессов к новым требованиям, что требует более глубокого сотрудничества между членами команды, чтобы оптимизировать каждый этап разработки и повысить общую производительность проектов.