В 2025 году AI занял центральное место в процессе разработки программного обеспечения, написав 80% кода. Эта тенденция меняет подходы разработчиков и их роль в процессе создания софта.
Текущая ситуация в разработке
Анализ показал, что индустрия программного обеспечения находится на этапе, который можно условно разделить на три периода. Многие компании все еще не адаптировали AI в своих процессах, особенно в России и СНГ. Согласно исследованиям, 30-35% организаций работают в «первом периоде» — «Пре-ГенAI», где внедрены AI инструменты, но влияние на рабочие процессы минимально.
Порядка 50-55% компаний используют AI для улучшения производительности разработчиков, получая прирост в 10-15%. Это не решает всех проблем. Часто оказывается, что более быстрая генерация кода не приводит к ускорению всего рабочего процесса, образуя новые узкие места.
Переход к «человеческому-усиленному AI»
Только 10-15% компаний находят себя в «втором периоде» — «Человек-усиленный AI», где AI становится основным генератором кода. Например, команда Rakuten использовала Claude Code для разработки функционала в кодовой базе на 12,5 миллиона строк и отмечает, что AI выполнит задачу за 7 часов с точностью 99,9% — без участия человека.
Это превращение проиллюстрировала команда Sanity: AI создает 80% изначальных реализаций, но на начальном этапе результат оказался «95% мусором». C третьей итерации разработка начинает укладываться в ожидаемые рамки, и конечный продукт появляются в 2-3 раза быстрее.
Проблема для разработчиков
Для программистов это означает, что важность технологий AI в их работе будет только расти. При этом, компании, не готовые к такой трансформации, рискуют отстать. AI должен интегрироваться в каждый этап разработки, а не просто помогать в написании кода.
Следовательно, разработчикам стоит пересмотреть свои подходы и знания. На этот момент, по этим GitHub, AI генерирует 46% кода, а у Google этот показатель превышает 25% — явный сигнал для тех, кто все еще работает по старым методам.
Что дальше?
Скорее всего, в ближайшие два года мы будем свидетелями ускоренной интеграции AI в рабочие процессы, и компании должны начинать адаптацию уже сейчас.