Генеративный AI существенно увеличил скорость разработки ПО, что создало новые вызовы для архитектурного управления. Компании теперь должны находить баланс между быстрой разработкой и соблюдением архитектурных стандартов, иначе рискуют отстать от конкурентов.
Когда скорость важнее всего
С появлением генеративного AI, создание кода стало доступным для более широкого круга сотрудников — не только разработчиков, но и менеджеров. Это ускоряет процесс разработки, но также усложняет контроль за архитектурой. Организации, которые раньше полагались на человеческий фактор для соблюдения архитектуры, теперь сталкиваются с необходимостью разрабатывать автоматизированные механизмы управления.
Как новый подход помогает ухватиться за скорость
Объём кода, создаваемого с помощью генеративного AI, позволяет переходить к более децентрализованной модели управления. Предлагается использовать декларативную архитектуру, которая включает создание автоматических формулировок архитектурных решений. Это позволит командам действовать быстрее и безопаснее, минимизируя зависимость от централизованного контроля.
Например, технологии вроде Event Modeling и OpenAPI позволяют создавать контент, который может быть контролирован в автоматическом режиме. Такой подход помогает избежать архитектурной разрозненности, возникающей из-за несогласованности работы различных команд.
Важные выводы для разработчиков
Для российских разработчиков это значит, что необходимо адаптироваться к новым реальностям. Скорость разработки, достигаемая с помощью AI, ставит под угрозу архитектурное управление, что в свою очередь может приводить к ухудшению качества продукта. Чтобы справиться с этим, важно использовать автоматизированные инструменты контроля и внедрять декларативные подходы к архитектуре.
Следующий шаг для команды — интеграция автоматизированных систем контроля в процесс разработки, что позволит не только ускорить производство, но и обеспечить качество и согласованность архитектуры.