На QCon London 2026 Booking.com представила результаты своей 20-летней работы в области AI, увеличив количество предсказаний до 400 миллиардов в день.
Начало пути в AI
Старший инженер компании Мануэль Элиезер рассказал о начале их AI-путешествия в 2005 году, когда Booking.com проводил более 1000 A/B тестов в параллельном режиме, уделяя внимание быстрой адаптации вместо мгновенного успеха. Результативность экспериментов тогда составляла менее 25%. Это стало основой для «data-driven» культуры компании.
Развитие технологий и моделей
С момента своего старта Booking.com использовал всё более сложные технологии для управления данными и машинного обучения. Первоначально основа их технологий включала Perl и MySQL, но с ростом объема данных пришлось перейти на более мощные решения, такие как Apache Hadoop, который использовался до 2018 года. По словам Элиезера, ключ к успеху заключался не только в выборе технологий, но и в создании единого командного центра для управления AI-проектами.
К 2024 году Booking.com использовал более 480 машинных моделей, достигая задержки менее 20 миллисекунд для предсказаний. Элиезер подчеркнул, что время отклика системы стало возможным благодаря улучшенной архитектуре, работающей на основе GenAI, применимой в таких областях, как планирование поездок.
Для разработчиков и предприятий эта история — напоминание о том, как важно не просто следовать новым трендам, но и адаптировать свои технологии к нарастающим объемам данных. Перемены всегда связаны с вызовами, но также открывают новые возможности на рынке AI.
В будущем Booking.com планирует продолжать развивать AI, внедряя инновации для оптимизации предсказаний и улучшения пользовательского опыта.