Boston Dynamics обновил своего четырехногого робота Spot, теперь он способен точно считывать показания аналоговых приборов, таких как термометры и манометры. Это стало возможным благодаря новейшей модели искусственного интеллекта Gemini Robotics-ER 1.6, разработанной Google DeepMind, которая значительно улучшает взаимодействие роботов с физическим окружением.
Кто участвует в разработке
Обновленный AI был анонсирован 14 апреля 2026 года и имеет задание улучшить «глубокое понимание» физической среды. Теперь модели Gemini позволяют роботам как планировать, так и выполнять сложные задачи, например, визуальные инспекции.
Сам Spot использует AI для выполнения инспекций на промышленных объектах, включая автомобильные заводы Hyundai, которые владеют Boston Dynamics. Такой подход позволяет значительно повысить эффективность проверки оборудования — требуется «сложное визуальное рассуждение» для интерпретации различных показаний.
Новые достижения AI
Gemini Robotics-ER 1.6 демонстрирует точность чтения приборов на уровне 98%, что — значительным улучшением по сравнению с предыдущей версией, где точность была лишь 23%. Этот скачок связан с введением технологии «агентичного зрения», позволяющей роботам комбинировать визуальное восприятие с возможностями программирования для выполнения задач. Кроме того, базовая модель Gemini без «агентичного зрения» все еще имеет 86% точности в считывании.
В качестве примера, новая модель с легкостью определила количество различных инструментов, таких как молотки и ножницы, в загроможденной сцене — в отличие от своей предшественницы, которая не смогла правильно идентифицировать большинство объектов.
Что это значит для бизнеса
Эти улучшения имеют прямую выгоду для производств и автоматизации, особенно в России, где многие заводы ищут возможности улучшить контроль качества и безопасность. Технология AI для управления приборами и визуальной инспекции может снизить затраты на труд и увеличить производительность.
При этом такие системы всё ещё далеки от уровня человеческого восприятия. Следующие этапы тестирования и внедрения этих технологий могут привести к существенным изменениям в подходах к автоматизации процессов.