Бывший CEO GitHub Томас Домке запустил платформу Entire — Git-совместимый сервис, в котором привычный pull request уступает место Trails. Вместо бесконечного чтения диффов разработчик получает набор автоматических проверок, которые ИИ-агенты пересчитывают при каждом push. Для команд, где агент уже способен за вечер произвести больше кода, чем коллеги успеют просмотреть за неделю, это попытка передвинуть узкое место разработки.
Запуск состоялся 26 октября 2026 года, сообщает The New Stack. Entire объединяет хостинг приватных репозиториев, проверку изменений, интеграции с CI и хранение контекста сессий ИИ-агентов. Стартап Домке представил в феврале и тогда же привлёк посевные инвестиции в размере 60 млн долларов; теперь он прямо позиционирует продукт как альтернативу GitHub, которым его основатель руководил до ухода из компании.
Главный элемент новой схемы — Trails. Это не pull request с прикрученным ботом-ревьюером, а отдельный объект для контроля работы агента. В нём собраны исходная задача, история сессии агента и итоговый код. Настраиваемые eval-проверки должны оценивать, например, риск изменения или степень расхождения между первоначальным намерением разработчика и тем, что агент написал после длинной сессии.
Проверки запускаются на каждом push. Результаты доступны в веб-интерфейсе и через CLI с открытым исходным кодом; агент может получить замечания, исправить код и отправить следующую версию. Идея проста, хотя от этого не менее амбициозна: если нужные проверки прошли, человеку не обязательно вручную разбирать каждую строку. По умолчанию Entire предлагает готовых агентов проверки, но команда может описать собственные конфигурации в JSON и выбрать поддерживаемые модели Claude или OpenAI.
Домке делает ставку на проблему, знакомую почти любой команде, которая уже пустила coding agents в основной репозиторий. Скорость генерации изменений растёт, а очередь на ревью никуда не девается. Более того, у ревьюера всё чаще нет полного контекста: код написал агент, часть решений принималась в диалоге с ним, а в дифф попадает результат без объяснения, почему был отвергнут другой вариант. Обычный pull request в этой ситуации рискует стать журналом аудита, который тщательно читает только следующий агент.
Платформа Entire пытается закрыть этот разрыв не только Trails. Её Continuous Memory сохраняет сессии и запросы агентов рядом с проектом, чтобы последующие агенты могли искать прежние решения и причины, по которым команда отклонила тот или иной подход. Система использует граф кодовой базы и механизм поиска по накопленной памяти. Для бизнеса это не просто удобство: повторное объяснение агенту устройства проекта расходует токены, а потерянный контекст обычно обходится дороже красивого дашборда.
Сервис пока поддерживает нативный хостинг приватных репозиториев в США, Европе, Индии и Австралии. Клиент выбирает основной регион и может подключать зеркала в других регионах; синхронизацию берёт на себя Entire. Публичные репозитории и самостоятельное развёртывание остаются в планах. Компания также заявляет, что её распределённый Git-сервер способен выполнять push до 89 раз быстрее GitHub и в шесть раз быстрее Cursor Origin. Это собственные показатели Entire, поэтому воспринимать их стоит как ориентир для тестирования, а не как независимый бенчмарк.
Для CI Entire заключила партнёрства с Buildkite и Depot: существующие workflow GitHub Actions предлагают переносить через инструменты этих сервисов. Сама платформа Entire бесплатна, но за работу ревью-агентов пользователи платят по расходу токенов выбранной модели. На старте компания выдаёт 100 долларов кредитов. Такая модель убирает лицензионный барьер, но не отменяет вопроса, который волнует CTO: действительно ли затраты на токены и настройку eval-политик окажутся ниже стоимости человеческого ревью и ошибок в продакшене.
Entire не доказывает, что pull request пора отправлять на свалку истории. Она предлагает заменить его в тех командах, где код уже производят агенты и проверять приходится не только дифф, но и цепочку решений за ним. Самый интересный тест для рынка будет не в скорости push, а в качестве merge: смогут ли агентные проверки заслужить достаточно доверия, чтобы инженер открывал Trails для контроля, а не для того, чтобы всё равно читать код с первой строки. Детали запуска доступны в .
