Некоторые решения, созданные для работы с искусственным интеллектом в реальном времени, больше не соответствуют потребностям рынка, уверен CEO DragonflyDB Роман Глодкев. Он подчеркивает, что текущая инфраструктура была разработана в другое время и не учитывает современное использование AI в бизнесе.
По данным Глодкева, многие технологии, используемые сегодня, возникли в период, когда требования к скорости и масштабу обработки данных были значительно ниже. Он считает, что для успешной реализации AI в реальном времени организациям необходимо обновить свои системы и подходы к обработке данных.
На фоне роста интереса к AI, многие компании — от стартапов до крупных корпораций — ищут пути для оптимизации своих процессов. Глодкев рекомендовал как можно скорее модернизировать системы, чтобы не отстать от конкурентов, которые уже начали внедрять более эффективные решения.
Эта ситуация может иметь серьезные последствия для бизнеса. Команды разработчиков должны учитывать, что необходимо перейти на новые стандарты и технологии для обеспечения высокой производительности AI-приложений.
Что дальше? По словам Глодкева, организации, не успевающие обновить свою инфраструктуру, рискуют потерять конкурентные преимущества.