Cloudflare интегрировал AI в свою платформу, и теперь 93% сотрудников отдела исследований и разработок используют AI-инструменты. Это значительное достижение, которое ускоряет процесс разработки и улучшает качество кода.
Контекст интеграции AI
В прошлом году Cloudflare приняла решение о глубоком внедрении AI в свою инженерную структуру. Это потребовало создания внутренней инфраструктуры — серверов, наложение слоев доступа и разработки инструментов, необходимых для эффективной работы AI-агентов. На этой волне команду разработчиков объединили в так называемую iMARS (Internal MCP Agent/Server Rollout Squad), и уже за месяц 3,683 разработчика использовали AI-инструменты, что составило 93% от всего R&D отдела.
Детали использования AI
С момента внедрения AI-инструментов команда заметила значительный рост производительности. За последний месяц было выполнено 47,95 миллиона запросов к AI, а 295 команд получили доступ к AI-инструментам и помощникам. Количество направленных через AI Gateway токенов составило 241,37 миллиарда. Более того, число запросов на слияние кода возросло с 5,600 до 10,952 в неделю — практически удвоив показатель в сравнении с концом прошлого года.
Что это означает для разработчиков
Для разработчиков в России и СНГ решение Cloudflare об использовании AI-инструментов становится весомым сигналом. Интеграция AI может значительно повысить производительность и упростить рабочие процессы. Компании, которые игнорируют подобные технологии, рискуют потерять конкурентоспособность, и стоит обратить внимание на возможность автоматизации рутинных задач через AI.
Следующий шаг для Cloudflare — публикация подробного отчета по итогам внедрения AI-инструментов, который поможет сопоставить результаты с другими проектами в области разработки.