GitHub представил инструмент Code Security Risk Assessment — бесплатный анализатор безопасности кода. Он позволяет выявлять уязвимости в репозиториях за считанные минуты и не требует лицензий или предварительных настроек.
Зачем это нужно разработчикам
Здесь возникает важный вопрос: сколько уязвимостей в вашем коде остается незамеченным? GitHub подчеркивает, что многие компании не проводят глубокую проверку безопасности своих кодовых баз. По этой причине важно иметь возможность легко и быстро обнаруживать проблемы, прежде чем они повлекут серьезные последствия.
Подробности анализа безопасности
Анализ кодовой базы включает до 20 наиболее активных репозиториев и использует движок статического анализа CodeQL. В результате пользователи получают отчет по следующим параметрам:
- Общее количество уязвимостей с разбивкой по степени критичности (критические, высокие, средние и низкие);
- Статистика по языкам программирования для оценки, какие части кода самые рискованные;
- Конкретные правила и категории уязвимостей, а также количество пострадавших репозиториев;
- Наиболее уязвимые репозитории для приоритизации исправлений;
- Сколько уязвимостей можно автоматически исправить с помощью инструмента Copilot Autofix.
Практическое значение для команд
Инструмент сильно упрощает процесс анализа безопасности и может стать спасательным кругом для команд разработки. Например, в 2025 году с помощью Copilot Autofix было устранено более 460 тысяч уязвимостей. При этом среднее время на исправление значительно сократилось: 0,66 часа с Copilot против 1,29 часов при ручном исправлении.
Использование этого инструмента не только помогает выявлять проблемы, но и экономит время на их исправление, что критично в условиях современного рынка, где время — деньги.
Следующие шаги для пользователей
Применив анализ, команды смогут четко увидеть, где находятся риски и что нужно исправить в первую очередь. Кроме того, GitHub напоминает, что результаты анализа могут помочь в согласовании действий внутри команды, что способствует более эффективной работе над безопасностью кода.