На конференции QCon AI Хилари Мейсон, основатель и CEO компании Hidden Door, представила свой взгляд на будущее AI-продуктов. Она акцентировала внимание на необходимости учитывать «человеческие факторы», что, по её словам, является самой сложной частью разработки. Для инженеров это вызов: определение контекста и системное мышление становятся ключевыми навыками в текущей экосистеме технологий.
Изменения в подходах к разработке AI
Мейсон сосредоточилась на переходе от дискретного проектирования к вероятностному мышлению. Это требует от разработчиков более глубокого понимания функциональности AI-продуктов и условий их использования. Она отметила, что 2024 год может стать решающим для понимания, как именно будет строиться архитектура AI-приложений.
«Нам нужно взглянуть на то, как мы формулируем вопросы», — сказала Мейсон, указывая на необходимость осмысленного подхода к разработке. Она вспомнила свои ранние дни в машинном обучении, когда эта область ещё не была такой популярной, и подчеркнула, что предстоящие изменения потребуют обновлённых подходов к обучению и адаптации новых технологий.
Вызовы и возможности для разработчиков
Разработчики AI-продуктов должны быть готовы к вызовам, связанным с управлением ожиданиями пользователей и необходимостью обеспечивать высокое качество взаимодействия. Мейсон подчеркивает, что «коммуникация — это человечность», и важно помнить о её роли в разработке. В частности, она привела в пример печальную историю автоматизации, которая привела к недопониманию с её матерью.
Для специалистов на рынке AI это сигнал к тому, что простых решений не существует. По данным IDC, инвестиции в AI-проекты увеличатся на 30% к 2025 году, и компании, которые не адаптируются, рискуют отстать от конкурентов.
Практические выводы для компании
Для разработки AI-продуктов важно формировать команды, способные работать в комплексных, многослойных системах. Это означает не только владение технологиями, но и умение учитывать потребности конечного пользователя. Применение принципов системного мышления может стать основой для будущего успеха в этой области.
В ближайшие месяцы смещения тенденций в разработке AI-продуктов будут очевидны, и компании нужно уже сейчас готовиться к этому. Ожидается, что новые AI-решения будут адаптированы под специфику пользователей и повысит качество взаимодействия, что останется в центре разработки.