РАЗРАБОТКА

Искусственный интеллект меняет роль инженера платформ —что нужно знать

Искусственный интеллект существенно меняет роль инженеров платформ. Узнайте, как это влияет на разработку ПО и какие навыки сейчас в цене.

✍️ Редакция iTech News | 28.12.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: The New Stack
💻

Искусственный интеллект трансформирует роль инженера платформ, создавая новые возможности и изменяя необходимые навыки. В 2023 году около 75% инженеров платформ заявили, что ИИ-системы повысили их производительность на 30% и более.

Что такое инженерия платформ

Инженерия платформ — это создание и поддержка систем, на которых строятся приложения и услуги. Компании, развивающие облачные технологии и инфраструктуру, становятся основными игроками на этом рынке, учитывая растущий спрос на автоматизацию и оптимизацию процессов.

Для примера: такие компании, как Amazon Web Services и Microsoft Azure, представляют собой платформы, которые требуют высококвалифицированных инженеров. Согласно отчёту Gartner, к 2025 году более 90% больших компаний внедрят AI-инструменты для повышения эффективности работы.

Изменения в рабочем процессе

Совсем недавно инженеры платформ проводили много времени на рутинные задачи, такие как мониторинг и обновление систем. Однако с внедрением AI-агентов, таких как автоматические системы мониторинга и обработки данных, время на выполнение таких задач сократилось на 50%.

По словам Зохара Эйни, специалиста в области платформенной инженерии, «Инженеры, которые научатся взаимодействовать с AI-инструментами, станут более востребованными на рынке. Это изменение — возможность для многих специалистов поднять свою квалификацию и адаптироваться к новым требованиям». Теперь приоритет отдается навыкам работы с данными, созданием API и навыками DevOps.

Значение для рынка

Для разработчиков важно осознавать, что автоматизация с помощью AI меняет ландшафт всей индустрии. Умение работать с AI-технологиями — это не просто выгода, а необходимость, если вы хотите оставаться конкурентоспособным на рынке. Подготовьтесь к необходимости постоянного обучения новых трендов и технологий, которые будут формировать будущее разработки.

Следующий шаг для инженеров платформ — освоение передовых AI-инструментов и методов. Осенью 2023 года ожидается запуск новых AI-систем, которые обещают ещё больше оптимизировать рабочие процессы и поднять планку по эффективности.

Поделиться: Telegram X LinkedIn