Исследователи из SII-GAIR разработали фреймворк ASI-EVOLVE, который автоматизирует процесс оптимизации данных, архитектур моделей и алгоритмов, surpassing лучшие человеческие практики. Это достижение значительно сократит ручные затраты на разработку AI-систем.
Проблемы традиционной разработки AI
Работа в области AI обычно состоит из циклов гипотез, экспериментов и анализа, требующих значительных затрат времени и усилий. В результате команды разработчиков могут исследовать только небольшую часть возможного дизайна моделей, что тормозит инновации. ASI-EVOLVE направлен на устранение этих ограничений, предлагая непрерывный цикл "обучение-дизайн-эксперимент-анализ".Как работает ASI-EVOLVE
Фреймворк использует два ключевых компонента: "Cognition Base" и "Analyzer". Первый из них загружает знания о задачах и известные ошибки из литературы, что помогает сразу настраивать направление исследований. Второй сегмент анализирует результаты экспериментов, превращая их в полезные и компактные выводы. В результате, система автоматически обнаружила новые архитектуры языковых моделей, оптимизировала эти предобучения и повысила оценки на более чем 18 пунктов.Значение для рынка
Для компаний, которые регулярно оптимизируют свои AI-системы, ASI-EVOLVE предлагается как решение для снижения ручных затрат и повышения производительности до уровней, сравнимых с работающими вручную проектами. Это может кардинально изменить подход к разработке AI в крупных организациях, позволяя быстрее двигаться к инновациям.Согласно ожиданиям аналитиков, фреймворк может сыграть ключевую роль в развитии AI и всей разработки программного обеспечения в ближайшие годы, особенно в условиях растущей конкуренции на рынке.