ИТМО и Яндекс Практикум открыли набор на онлайн-магистратуру «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» на 2026 год. Для разработчиков из России и СНГ это практичная история: учёба идёт онлайн, трек можно выбрать под свой уровень, а поступление не требует выпадать из работы на два года.
О программе рассказала команда Яндекс Практикума на Habr, а детали приёма и учебного плана опубликованы на странице магистратуры. Ключевая идея проста: AI может ускорить рутину, но не заменяет базу в алгоритмах, архитектуре, сетях, базах данных и тестировании.
Девять треков и обучение под разный уровень
Программа включает девять треков: четыре для начинающих и пять для тех, у кого уже есть опыт. Можно пойти во фронтенд на JavaScript, в бэкенд на Python, Java или C++, либо выбрать направление «ИИ-решения в разработке».
На странице программы отдельно подчёркивают гибкую траекторию: кроме основных дисциплин, студентам доступны дополнительные курсы. В списке есть, например, UX/UI, Kotlin, Go, Rust, NoSQL, сетевые технологии и продвинутая вёрстка. Это выглядит как попытка уйти от старой вузовской схемы, где один учебный план одинаково неудобен и новичку, и разработчику с опытом.
Как устроены учёба и поступление
Обучение длится два года и проходит полностью онлайн. Лекции и семинары идут по вечерам и в выходные, средняя нагрузка заявлена на уровне 25 часов в неделю. После выпуска студент получает диплом магистра ИТМО по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика» и диплом Яндекса о профессиональной переподготовке.
Поступить можно тремя способами: по вступительным испытаниям, через конкурс портфолио или по рекомендательному письму для части выпускников курсов Практикума. Для включения в конкурсный список нужно набрать минимум 50 баллов из 100. Для портфолио порог выше: от 85 баллов, при этом результат засчитывают как 100 баллов за вступительное испытание.
Обучение платное: 680 000 рублей в год, в среднем 340 000 рублей за семестр. На странице программы также указан образовательный кредит с господдержкой по ставке 3%.
Почему это важно для рынка
Для российского ИТ-рынка это ещё один признак того, что магистратуры всё плотнее подстраиваются под рабочий график разработчика, а не наоборот. Формат рассчитан на тех, кому нужен не просто диплом, а способ системно закрыть пробелы в базе, не увольняясь и не переезжая в другой город. На фоне бума AI-инструментов такой подход выглядит трезво: как пишет Сергей Бережной в публикации на Habr, «одной практики может быть мало».
Если модель набора с девятью треками сработает, похожие программы у крупных вузов и образовательных платформ будут появляться чаще.
Источник: Habr, страница программы.