LinkedIn внедряет AI-технологии для повышения эффективности работы своих 10 000 инженеров. Это важно для компании, стремящейся повысить производительность разработки на фоне растущих объемов задач.
Контекст внедрения AI
Линкедин, с более чем 1,3 миллиарда пользователей и 36 языков, обрабатывает 17 000 соединений каждую минуту и 2 миллиона обновлений новостей. Эта масштабируемая экосистема требует эффективных процессов разработки и координации между командами. Поэтому внедрение AI как нового эксплуатационного подхода стало необходимостью.
Подробности о технологии
По словам Картхака Рамгопала, инженера LinkedIn, интеграция AI предоставляет возможность перейти от скриптовых инструментов к более сложным системам, которые обрабатывают и структурируют задачи. Это позволяет инженерам «выражать намерения», а не выполнять рутинные действия. Теперь AI поможет в принятии решений и выработке более качественного программного обеспечения.
Будучи в состоянии обрабатывать 45 триллионов сообщений в Kafka ежедневно и делать более миллиона запросов на изменение в год, LinkedIn признает, что улучшение инженерного процесса открывает новые бизнес-возможности. Благодаря AI, производительность может возрасти на уровне процессов и инструментов.
Что это значит для разработчиков
Для разработчиков в СНГ это сигнал: необходимо активно внедрять AI в свои процессы. Также стоит предусмотреть увеличение затрат на внедрение и обучение. Важно адаптировать существующие инструменты для работы с новыми AI-технологиями, чтобы не отставать от мировых трендов.
Следующий шаг для LinkedIn — продолжение работы с инструментами AI для повышения эффективности разработки и масштабирования процессов в 2024 году.