Специалист по экологии и технологиям Луди Акуэ представила ряд решений для снижения вредного воздействия ИИ на окружающую среду. В условиях растущего потребления энергии и дефицита ресурсов важно помнить, что каждый запрос, выполненный ИИ, требует значительных вычислительных мощностей и, соответственно, энергии.
Рост проблем экологии из-за ИИ
Согласно Акуэ, вычислительная мощность, необходимая для работы современных ИИ-систем, постоянно увеличивается, особенно с развитием генеративного ИИ. Например, каждая сессия взаимодействия с чат-ботом требует большой энергии, что в итоге приводит к значительным экологическим затратам. Ожидается, что срок службы GPU будет сокращаться до 2-3 лет ввиду постоянного увеличения нагрузки.
Пользователи редко осознают, какую именно цену в виде энергозатрат они платят за использование ИИ. "Текущие нормативные акты, такие как Закон о ИИ в ЕС, не учитывают этих экологических последствий", — подметила Акуэ.
Решения для устойчивого ИИ
Акуэ предложила несколько стратегий, направленных на уменьшение экологического следа ИИ, включая сжатие моделей, квантование и комбинированные подходы. Например, использование Retrieval-Augmented Generation и меньших языковых моделей может помочь экономить ресурсы без потери качества. Однако технологии сами по себе не решают проблему, важен и культурный подход к использованию ресурсов.
"Необходимо осознанное отношение к тому, как мы развиваем и усовершенствуем ИИ. Каждый член команды должен понимать, что разумное использование ИИ приводит не только к лучшим результатам, но и к снижению ненужных вычислительных затрат", — отметила она.
Практическое значение для бизнеса
Для российских разработчиков и компаний устойчивое развитие технологий становится не просто трендом, а необходимостью. С учетом растущего внимания к экологическим проблемам и потребности в прозрачности затрат, компании могут значительно повысить свою конкурентоспособность, внедряя «зеленые» технологии. Уменьшая углеродный след, можно не только сохранить окружающую среду, но и снизить эксплуатационные расходы.
Следующий шаг для компаний — интеграция устойчивых практик в разработку и внедрение ИИ, а также активное изучение и адаптация новых технологий, позволяющих снизить потребление ресурсов.