РАЗРАБОТКА

Meta модернизировала систему обработки данных для надёжности на уровне петабайтов

Meta успешно завершила миграцию платформы обработки данных, достигнув надежности на уровне петабайтов.

✍️ Редакция iTech News | 27.11.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: InfoQ
Meta модернизировала систему обработки данных - petabyte надежность

Meta завершила миграцию своей платформы обработки данных, которая обрабатывает несколько петабайт данных MySQL ежедневно. Это важно для компании, поскольку улучшает надёжность и эффективность операций, поддерживая аналитические процессы и продуктовую разработку.

Контекст изменений в инфраструктуре

Meta управляет одним из крупнейших в мире развертываний MySQL, и функционирование его платформы зависит от высокой скорости и стабильности обработки данных. В результате миграции новая архитектура заменяет старую систему на централизованный, самоуправляемый сервис. Это обеспечило единую точку управления и снизило сложности при функционировании системы.

Процесс миграции и его детали

При переходе команда использовала техники, такие как обратное теневое копирование и непрерывный мониторинг контрольных сумм, чтобы гарантировать нулевые простои. Миграция состояла из трёх этапов: этапа теневого копирования для валидации новой системы, этапа обратного теневого копирования для передачи управления и этапа завершения наследственной системы. При этом команда следила за корректностью данных и производительностью на каждом этапе.

По словам инженера Meta Дзихао Тао: «Мы постоянно мониторили расхождения в количестве строк и контрольных суммах между производственными и теневыми заданиями. Это позволяло быстро выявлять и устранять проблемы, обеспечивая надёжность нового процесса». В результате, у команды теперь есть полностью функционирующая система обработки данных, что позволяет завершить старую, менее эффективную инфраструктуру.

Применение изменений для бизнеса

Для разработчиков и коммерсантов в сфере IT, успешная миграция Meta поднимает важные вопросы об управлении большими объемами данных. Высокая надёжность и эффективность процесса обработки данных позволяют открывать новые горизонты для аналитики и машинного обучения, что жизненно важно для крупных предприятий.

Следующий шаг для Meta — дальнейшее совершенствование системы и её соответствие растущим требованиям к данным в ближайшие годы, а также возможность интеграции с новых проектами и сервисами.

Поделиться: Telegram X LinkedIn