OTUS собрал подборку про ИТ-инфраструктуру: в расписании перечислены 17 бесплатных вебинаров и 5 практических статей о Linux, Kubernetes, сетях, мониторинге и эксплуатации AI-агентов. Для инженеров это не очередная папка «почитать потом», а набор тем из реальной боли: сервис поднялся после перезапуска, но причина сбоя осталась в тумане.
Подборка опубликована на Habr / Карьера. В исходном заголовке говорится о 18 вебинарах, но в расписании материала перечислены 17 занятий; поэтому безопаснее считать именно опубликованные пункты, а не маркетинговую арифметику. Участие заявлено бесплатным, требуется регистрация.
Сетка начинается с Linux и базовой серверной эксплуатации. На 23 сентября был указан предзаписанный урок про безопасный доступ к серверу и автоматизацию через SSH, на 24 сентября — занятие о том, где ИИ может помочь с Linux-сервером, а где всё равно начинается обычная инженерная диагностика. Хорошая формулировка вопроса: не «заменит ли ИИ администратора», а «на каком шаге подсказка перестаёт быть полезной».
Блок по Kubernetes и развёртыванию выглядит самым прикладным. В расписании есть вебинар про Kagent и Ollama для работы с Kubernetes, занятие по GitOps через ArgoCD и разбор подъёма кластера с помощью Terraform и Ansible. Для команд, которые уже устали править конфиги руками перед релизом, это ровно та зона, где автоматизация перестаёт быть украшением и начинает экономить нервы.
Отдельная линия — наблюдаемость и диагностика. В подборке есть eBPF для production, ИИ для мониторинга на базе Prometheus и Grafana, а также OpenTelemetry в .NET. Это важный сдвиг: эксплуатация всё меньше сводится к «посмотреть CPU и память». Нужны трассировки, контекст запроса, понимание сетевого пути и способность быстро отличить симптом от причины.
Сетевая часть закрывает темы, которые часто всплывают уже после инцидента. Среди вебинаров — автоматические TLS-сертификаты через модуль ACME в Angie, балансировка HTTP и L4-сервисов в Angie, а также пентест инфраструктуры с поиском слепых зон IDS/IPS. В статьях рядом лежит разбор L2-петель и широковещательных штормов: загрузка портов, STP, MAC-флаппинг и локализация источника аварии. Это не модная теория, а тот самый случай, когда один неудачный кабель или настройка может положить кусок офиса или дата-центра.
В подборке есть и материалы по безопасности контейнеров. Статья про capabilities, seccomp и AppArmor разбирает, какие действия реально блокируются разными механизмами защиты. Это полезно для команд, которые уже запускают контейнеры в production, но всё ещё мыслят безопасностью на уровне «образ свежий, значит нормально». Контейнер сам по себе не бронежилет, особенно если ему раздали лишние права.
Для backend- и платформенных команд добавлены темы по PostgreSQL и Kafka. В расписании есть Patroni для высокодоступных кластеров PostgreSQL, лучшие практики Kafka в микросервисной архитектуре и быстрый старт по Kafka для разработчиков и инженеров. На практике это закрывает частый разрыв между разработкой и эксплуатацией: код отправил сообщение, а дальше начинается территория ретраев, лагов, партиций и неприятных вопросов к SLO.
Самый новый для инфраструктурной повестки блок — AgentOps и MLOps. OTUS вынес в расписание стоимость одного ответа AI-агента, задержки в 40 секунд, автоматизацию ML-экспериментов через GitLab CI/CD и CML, а также Langfuse для наблюдаемости и оценки LLM-агентов. Это сигнал рынку: AI-агенты постепенно переезжают из демо в production, а вместе с ними приходят старые знакомые проблемы — мониторинг, стоимость, деградация качества, инциденты и ответственность за результат.
Пять статей в подборке работают как практический слой между вебинарами и платными курсами. Там есть доверенный TLS в Kubernetes через cert-manager и trust-manager, архитектура Kubernetes для тех, кто хочет собрать картину целиком, антипаттерны CI-автоматизации и уже упомянутые материалы про L2-сети и защиту контейнеров. Для инженера это удобный формат: можно не записываться на длинную программу, а закрыть конкретную дыру в знаниях за вечер.
Коммерческая часть тоже присутствует: в материале перечислены курсы OTUS с октябрьскими стартами — AgentOps, ИИ в работе DevOps-инженера, DevOps экспертного уровня и администрирование Nginx/Angie. Это ожидаемо: бесплатные уроки здесь работают как вход в воронку. Но ценность подборки от этого не исчезает, если относиться к ней прагматично и брать из неё темы, которые уже болят в рабочей инфраструктуре.
Главный вывод для русскоязычной IT-аудитории простой: ИТ-инфраструктура снова усложнилась, только теперь к Linux, Kubernetes, сетям и CI/CD добавились AI-агенты с собственными задержками, метриками и сбоями. Командам придётся учиться расследовать не только «почему упал сервис», но и «почему агент думал 40 секунд, потратил бюджет и всё равно дал плохой ответ».